مقاوم سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی های طیفی دلتا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاوم سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی های طیفی دلتا دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاوم سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی های طیفی دلتا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاوم سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی های طیفی دلتا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاوم سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی های طیفی دلتا :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران – الف مهندسی برق

تعداد صفحات :۱۰

در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی مقاوم به نویز را پیشنهاد می دهیم. در این الگوریتم به منظور استخراج ویژگی از یک فیلتر غیر خطی و پوشش موقتی استفاده می شود و با بهره گیری ازویژگی دلتا- طیفی به جای ویژگی کپسترال- دلتا دقت بازشناسی صحبت به طور مطلوبی افزایش می یابد. تقریبا همه سیستم های خودکار تشخیص صحبت (ASR) کنونی از ویژگی های کپسترال- دلتا و دلتا- دلتا برای استخراج ویژگی صحبت استفاده می کنند. در این مقاله هدف، رسیدن به ویژگی های مقاومی است که در شرایط مختلف نویزی بهبود بیشتری برای بازشناسی صحبت فراهم می آورد. برای تحقق این امر بر روی برخی از مشخصات کلیدی صحبت (خصوصا مشخصات غیر ایستان صحبت) متمرکز شده که با سیگنال های نویزی اختلاف دارد. نتایج آزمایش های انجام گرفته نشان می دهد که دقت بازشناسی در مقایسه با MFCC و PLP در حضور انواع مختلف نویز بهبود یافته است.

کلید واژه: بازشناسی صحبت، ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان، فیلتر غیر خطی نامتقارن، ویژگی های کپسترال دلتا