مقاله مولفه های پیوند جزیی در جدول های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مولفه های پیوند جزیی در جدول های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن ها دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مولفه های پیوند جزیی در جدول های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مولفه های پیوند جزیی در جدول های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مولفه های پیوند جزیی در جدول های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن ها :

مقاله مولفه های پیوند جزیی در جدول های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن ها که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار و تابستان ۱۳۸۷ در مجله پژوهش های آماری ایران از صفحه ۱۹ تا ۳۱ منتشر شده است.
نام: مولفه های پیوند جزیی در جدول های پیشایندی چندبعدی و تحلیل آماری آن ها
این مقاله دارای ۱۳ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پیوند جزیی و چندگانه
مقاله روندهای چندجمله ای متعامد
مقاله مدل های پیوند
مقاله معیارهای پیوند

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
نتایج عرضه شده در این مقاله ملهم از ایده گودمن و کروسکال (۱۹۵۴) هستند که: «زمانی که بیش از دو متغیر رسته ای وجود داشته باشند طبیعی خواهد بود که به پیوند جزیی بین دو متغیر به معنایی با متوسط گرفتن از اثر بقیه متغیرها بیندیشم». در این مقاله با استفاده از مدل پیوند RC (M1, M2) مولفه های (چندجمله ای متعامد) پیوند جزیی بین هر جفت از متغیر رسته ای سازنده جدول پیشایندی چندبعدی را تعریف می کنیم. چون این کمیت ها اغلب مجهول اند، روش های استنباط آماری پارامترهای مذکور را از دیدگاه بیزی و فراوانی گرا و توزیع های مجانبی آن ها را بررسی می کنیم. همچنین با کاربست مقتضی آن ها نشان می دهیم که نتایج عرضه شده برای هر مولفه متعامد دلخواه (غیر چند جمله ای متعامد) نیز صادق اند. در پایان، نتایج را برای تحلیل دو جدول سه بعدی از داده های واقعی به کار می بندیم.