معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : بیماریهای پستان ایران

تعداد صفحات :۱۲

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری سرطان پستان است.روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده های موجود در تصاویر می نماییم. در این روش نرم افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را به طور کامل و دقیق شناسایی می کند و آن را به صورت مجزا نمایش می دهد. در این روش با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم های مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر از مهم ترین عناصر شیوه پیشنهادی است. روش نمونه گیری و انتخاب تصاویر به صورت نمونه گیری منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است.یافته ها: به دلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهای انسانی در این عملیات بی تاثیر است، بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روش های پیشنهادی در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند (P=0.01) معنی دار بود.نتیجه گیری: الگوریتم مدل پیشنهادی بر روی ۱۶۰ تصویر که از پایگاه داده جامعه تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) دریافت شد، انجام شده است. نتایج به دست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطای کمتر از ۵ درصد است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهم ترین عوامل موثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.

کلید واژه: تصویر ماموگرافی، حذف نویز، تشخیص لبه، توده