بهینه سازی کوره و راکتور لوله ای صنعتی فرایند ریفرمینگ گاز طبیعی با بخار با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی کوره و راکتور لوله ای صنعتی فرایند ریفرمینگ گاز طبیعی با بخار با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی کوره و راکتور لوله ای صنعتی فرایند ریفرمینگ گاز طبیعی با بخار با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی کوره و راکتور لوله ای صنعتی فرایند ریفرمینگ گاز طبیعی با بخار با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی کوره و راکتور لوله ای صنعتی فرایند ریفرمینگ گاز طبیعی با بخار با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : شیمی و مهندسی شیمی ایران

تعداد صفحات :۲۰

در پژوهش حاضر، مدل سازی و بهینه سازی فرایند ریفرمینگ متان با بخار و تبدیل آن به گاز سنتز با شرایط صنعتی در بستر ثابت کاتالیستی در داخل کوره با کمک مدل پراکندگی محوری و سینتیک های غیر خطی ارایه شده است. برای ارزش گذاری و اطمینان از مدل، نتیجه های آن با مقدارهای حاصل از نرم افزار تجاری (Hysys) و نیز با داده های خروجی فرایند واقعی مورد مقایسه قرار گرفته است. با توجه به نتیجه های حاصل، مدل از هم گرایی بالاتر و خطای کم تری نسبت به نرم افزار تجاری(Hysys) برخوردار است. از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی پارامترهای عملیاتی فرایند با تعریف تابع های هدف بر مبنای کمینه سازی میزان متان مصرفی در خوراک و بیشینه سازی مقدار کربن منواکسید در گاز سنتز تولیدی استفاده شده است. نتیجه های بهینه سازی در سه مورد متفاوت حاصل شده اند. مورد اول بر اساس شرایط عملکرد واحد صنعتی و مورد دوم بر اساس اثر تغییرهای قید موجود بر دمای جداره خارجی لوله های راکتور و مورد سوم نیز بر مبنای تغییر در مقدارهای تخلخل بستر کاتالیستی صورت پذیرفته است. نتیجه های حاصل به پژوهشگر اجازه می دهد که افزون بر اصلاح و توسعه فرایند برای افزایش کیفیت فراورده، اثر گذشت زمان و نیاز به اصلاح شرایط عملکردی واحد به منظور عملکرد بهینه را مد نظر قرار دهد.

کلید واژه: مدل سازی ریاضی، بهینه سازی، ریفرمینگ گاز طبیعی، مدل پراکندگی، الگوریتم ژنتیک