دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارزیابی مدل های پیش بینی دبی ماهانه بر پایه تحلیل سری های زمانی (بررسی موردی حوزه آبخیز کرخه)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارزیابی مدل های پیش بینی دبی ماهانه بر پایه تحلیل سری های زمانی (بررسی موردی حوزه آبخیز کرخه) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارزیابی مدل های پیش بینی دبی ماهانه بر پایه تحلیل سری های زمانی (بررسی موردی حوزه آبخیز کرخه) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی مدل های پیش بینی دبی ماهانه بر پایه تحلیل سری های زمانی (بررسی موردی حوزه آبخیز کرخه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارزیابی مدل های پیش بینی دبی ماهانه بر پایه تحلیل سری های زمانی (بررسی موردی حوزه آبخیز کرخه) :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : منابع طبیعی ایران
تعداد صفحات :۱۸
پیش بینی دقیق دبی جریان نکته کلیدی در برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع آب به شمار می آید. افزایش برای تقاضای آب در منطقه های مختلف بویژه در ناحیه های خشک و نیمه خشک، نیاز به مدیریت بهینه منابع آب را بیش از پیش نشان می دهد. بر این پایه دستیابی به روش های مطمئن پیش بینی جریان رودخانه ها به منظور برنامه ریزی در بهره برداری به موقع از منابع آب از اهمیت روز افزونی برخوردار است. در این پژوهش حوزه آبخیز کرخه در جنوب غرب ایران با توجه به اهمیت منابع آب این حوزه و نیز ظرفیت بالای تولید و ذخیره منابع آبی بدست آمده از آن به عنوان بررسی موردی گزینش شد. در این مقاله روش استوکاستیک تحلیل سری های زمانی به منظور دوره مدل های پیش بینی دبی جریان ماهانه مورد بهره گیری قرار گرفت. ضمن تشریح چگونگی گسترش مدل های سری زمانی، الگوی اتورگرسیو میانگین متحرک مرکب، الگوی اتورگرسیو میانگین متحرک غیر فصلی شده و نیز مدل توماس – فیرینگ مورد بهره گیری قرار گرفت. مدل های مذکور در پنج زیر حوزه از حوزه کرخه توسعه و عملکرد آنها در پیش بینی دبی جریان بر پایه معیار های میانگین مطلق خطا و مجذور میانگین مربعات خطا مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان می دهد که به ترتیب مدل های آریما و دارما از دقت بیشتری در پیش بینی دبی ماهانه برخوردار بوده و مدل توماس – فیرینگ نسبت به دو مدل دیگر میزان بیشتر خطای پیش بینی و عملکرد ضعیف تری را در منطقه مورد بررسی نشان می دهد.
کلید واژه: دبی ماهانه، استوکاستیک، سری های زمانی، حوزه کرخه
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
