دانش یابی در پایگاههای داده ها
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
دانش یابی در پایگاههای داده ها دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانش یابی در پایگاههای داده ها کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانش یابی در پایگاههای داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانش یابی در پایگاههای داده ها :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند
تعداد صفحات :۹
زمینه و هدف: استفاده مؤثر از دادههایی که در سیستمهای مختلف اطلاعاتی ذخیره شدهاند، چالش عمده سازمانها، بخصوص سازمانهای بهداشتی و درمانی میباشد. انبوه دادههای موجود در سازمانها، زمانی ارزش سازمانی خواهند یافت که به دانشی تبدیل شوند که از نظر کنترل هزینهها، افزایش سود و حفظ کیفیت در مراقبت از بیماران به این سازمانها کمک کنند.
مطالعه حاضر با هدف پاسخگویی به این سؤال انجام شد که برای استفاده مؤثر از دادههای ذخیرهشده در پایگاههای اطلاعاتی سازمانهای بهداشتی و درمانی، چه اقداماتی در کشورهای پیشرفته انجام و از چه روشهایی استفاده شده است.
روش بررسی: این پژوهش از طریق مرور منظم (سیستماتیک) مقالاتی که از سال ۱۹۹۰ به بعد در زمینه KDD (Knowledge Discovery in Databases) منتشر شده بودند، انجام شد. پس از مطالعه کتب و نشریات مرتبط با دادهها و بانکهای اطلاعاتی در کتابخانههای دانشکده مدیریت و اطلاعرسانی و کتابخانه مرکزی دانشگاه علومپزشکی ایران، کتابخانه مرکزی دانشگاه امیرکبیر و کتابخانه دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علموصنعت، مقالات منتشرشده از طریق پایگاههای اطلاعاتی Science Direct، Pubmed، Proquest، Blackwell و پایگاههای سازمانهای بینالمللی فعال در زمینه دانشیابی و دادهکاوی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند.
یافتهها: ضرورت استفاده مؤثر از انبوه دادهها موضوع رشتهای به نام KDD یا دانشیابی قرار گرفته و از سال ۱۹۸۹ به بعد فعالیتهای وسیعی در کشورهای پیشرفته در این زمینه آغاز شده و مراحل مشخصی برای دانشیابی تعیین شده است. آشکارسازی موارد تقلب، بازاریابی و حفظ مشتری کاربردهای این رشته در زمینه صنعت و کاربردهای مشابه اما با محوریت بیمار و بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی کاربردهای آن در صنعت بهداشت میباشد. با استفاده از قابلیتهای علوم مختلف روشهایی ابداع شده است که نرم افزارهای کنونی از طریق آنها و با بهره گرفتن از قدرت تفسیر انسانی، دانش نهفته در پایگاههایی با انبوه دادهها را استخراج مینمایند. روشهای کمّی از قبیل روشهای احتمالی و آماری، همچنین روشهای طبقهبندی از قبیل طبقهبندی Bayesian، درختتصمیمگیری و سایر روشها شاملتحلیلروند و پراکنش، الگوریتمژنریک، شبکههایعصبیو روشهایترکیبی که دو یا چند تکنیک را با هم مورد استفاده قرار میدهند در ابزارهای دانشیابی مورد استفاده قرار میگیرند.
نتیجهگیری: سازمانها و بخصوص سازمانهای بهداشتی و درمانی میتوانند با استفاده از نرم افزارهایی که برمبنای یک روش یا ترکیبی از روشهای KDD تهیه شدهاند، دانش نهفته در پایگاههای دادهها را کشف نمایند و ضمن کاهش قابل توجه در هزینهها از نتایج جالب آن برای تصمیمگیری در بهبود فعالیتهای خود استفاده نمایند.
کلید واژه: KDD، پایگاه دادهها، دانشیابی، سازمانهای بهداشتی و درمانی
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.