پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی ودرخت تصمیم :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

بیماری آلزایمر AD به عنوان شایعترین نوع زوال عقل در سالمندان است که حدود ۲۶ میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار داده است در بین روشهای مختلف تشخیص بیماری آلزایمر، روش تصویربرداری مغز می تواند با امکان نمایش دادن واضح تغییرات بافتهای مغز به عنوان روشی برای تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر مورد استفاده قرار بگیرد. انتخاب ویژگی های شاخص با وجود حجم بالای ویژگی های ضخامت بافت مغز مستلزم استفاده از روشهای کاهش تعداد ویژگی است اکثر کارهای انجام گرفته در این زمینه از روشهای آماری استفاده شده است. در این مقاله برای انتخاب ویژگی های شاخص جهت پیش بینی بیماری الزایمر از الگوریتم یادگیری انتخاب ویژگی هسته ای SAS استفاده شدهاست برای مدلسازی از الگوریتم های دسته بندی شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری استفاده شده است نتایج پیاده سازی نشان می دهد که دقت دسته بندی زیر مجموعه های بدست آمده، نتایج مطلوبی را در مقایسه با مجموعه دده اصلی ایجاد کرده است.