ارایه روشی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری مبتنی بر ترکیب ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک کوانتومی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه روشی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری مبتنی بر ترکیب ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک کوانتومی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه روشی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری مبتنی بر ترکیب ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک کوانتومی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه روشی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری مبتنی بر ترکیب ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک کوانتومی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه روشی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری مبتنی بر ترکیب ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک کوانتومی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهتی به سوی مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، صورت پذیرد. چنین مراکز داده ای به صورت معمول انرژی مصرفی بالایی را طلب می کنند. با توجه به اینکه بیشترین مصرف انرژی در مراکز داده توسط ماشین های فیزیکی صورت می گیرد، لذا استفاده از حداکثر ظرفیت و مسیله تخصیص ماشین های مجازی به آنها، یکی از چالش های اساسی برای ارایه دهندگان سویس در رایانش ابری است که با کم کردن تعداد ماشین های فیزیکی روشن، بتوان مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش داد. از سوی دیگر تخطی از توافقات سطح سرویس از چالش های مهم دیگری است که ارایه کنندگان سرویس ابر باید به آن توجه داشته باشند. در سال های اخیر، پیشنهادهای بسیاری به منظور حل مسیله کاهش مصرف انرژی وجلوگیری از افزایش تخطی از توافقات سطح سرویس در مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم های مختلف از جمله الگوریتم های فراابتکاری مانند کلونی مورچگان، ازدحام ذرات، ژنتیک متعارف و … ارایه شده است که هرکدام، مقداری مصرف انرژی را کاهش و مقداری نیز توافقات سطح سرویس را نقض کرده اند. در این مقاله یک رویکرد مبتنی بر ترکیب ماشین های مجازی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک کوانتومی ارایه شده که به کمک داده های مرسوم بار کاری کلاسترهای محاسباتی در محیط شبیه ساز کلودسیم پیاده سازی شده است. نتایج روش پیشنهادی نشان می دهد این الگوریتم برای کشف پاسخ در ابرهای محاسباتی با مقیاس بزرگ نسبت به مدل های مورد مقایسه پاسخ های بهتری را در زمان اجرای اگلوریتم، میزان مصرف انرژی و تعداد نقض SLA از خود نشان می دهد.