مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش ها با مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از GIS
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش ها با مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از GIS دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش ها با مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از GIS کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش ها با مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از GIS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش ها با مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از GIS :
مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش ها با مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از GIS که چکیدهی آن در زیر آورده شده است، در بهار ۱۳۸۹ در جغرافیای طبیعی از صفحه ۳۳ تا ۴۰ منتشر شده است.
نام: پهنه بندی خطر زمین لغزش ها با مدل رگرسیون چند متغیره با استفاده از GIS
این مقاله دارای ۸ صفحه میباشد، که برای تهیهی آن میتوانید بر روی گزینهی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله زمین لغزش
مقاله مدل
مقاله پهنه بندی
مقاله رگرسیون چند متغیره
مقاله خطر
چکیده و خلاصهای از مقاله:
شناسایی نواحی مستعد وقوع زمین لغزش ها یکی از اقدامات اولیه در مدیریت منابع طبیعی و کاهش خسارات ناشی از این پدیده ها محسوب می شود. در این راستا با توجه به هدف و شرایط محیطی، مدل های پهنه بندی مختلفی ارایه شده است. در این تحقیق نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون چند متغیره در حوزه آبخیز باغ دشت تهیه و کارایی آن مورد بررسی قرار گرفت. زمین لغزش های موجود شناسایی و نقشه پراکنش آن ها به عنوان شاهد و متغیره وابسته و لایه های اطلاعاتی زمین شناسی، شیب، کاربری زمین، جهت شیب، گسل، فاصله از راه و فاصله از رودخانه به عنوان متغیرهای مستقل تهیه شدند. نقشه پهنه بندی خطر نسبی زمین لغزش با مدل رگرسیون چند متغیره تهیه شد. نتایج تحقیق نشان داد، که بین اعداد و رده های خطر این مدل با مساحت لغزش های موجود همبستگی و ارتباط معنی داری در سطح یک درصد بر قرار است. مدل رگرسیون چند متغیره در این آبخیز مدل مناسب می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.