پیش بینی تراز صدای کلی موتور تراکتور MF-399 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی تراز صدای کلی موتور تراکتور MF-399 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی تراز صدای کلی موتور تراکتور MF-399 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی تراز صدای کلی موتور تراکتور MF-399 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی تراز صدای کلی موتور تراکتور MF-399 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سر و صدای موتور تراکتور ۳۹۹-MF متاثر از سوخت بیودیزل میباشد. شبکه عصبی جهت پیش بینی دادههای غیر مشاهده شده نیازمند آموزش بوده لذا برای تعلیم شبکه از دادههای تجربی برای این کار استفاده گردید. برای پیشبینی از دو الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل سطوح سوخت، بار و متغیر وابسته تراز فشار صدای کلی موتور در شبکه وزنی A در دو موقعیت گوش راننده و اطرافیان است. سیگنالهای حوزه زمان فشار صدای موتور در تیمارهای تعریف شده، توسط داده برداری میدانی ضبط و به کمک برنامه تبدیل فوریه سریع، به حوزه فرکانس انتقال داده شد. سیگنال های باند باریک در حوزه فرکانس برای بدست آوردن تراز فشار صدای کلی مورد پردازش قرار گرفت. داده های تراز فشار صدا به عنوان خروجی واقعی و تابع هدف به شبکه عصبی اعمال گردید. طبق نتایج بدست آمده شبکه های عصبی پرسپترون دقت بالاتری را نسبت به شبکه عصبی شعاعی داشته و از عملکرد بهتری برخوردار است. شبکه عصبی شعاعی جهت عملکرد بهتر نیازمند تعداد نرونها و لایه های مخفی زیادی میباشد و تنها مزیت شبکه شعاعی زمان کمتر مورد نیاز برای آموزش میباشد.