دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی دارای ۹۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی۲ ارائه میگردد
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی :
طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی
به دلیل رشد بی‌رویه فایل‌های موسیقی و ایجاد کتابخانه‌های عظیم دیجیتال، بازیابی اطلاعات موسیقی و سازمان‌دهی آن بر اساس نوع ژانر یا خواننده و یا حالت و … تبدیل به چالشی مهم شده است. علاوه بر آن افراد ذائقه‌های مختلفی در انتخاب موسیقی دارند و یا در شرایط مختلف نیازهای متفاوتی به نوع و حالت موسیقی دارند که با توجه به حجم زیاد موسیقی یافتن فایل‌هایی که مرتبط با ذائقه و یا نیاز افراد باشد کاری دشوار به نظر می‌رسد از همین روست که در سال‌های اخیر توجه خاصی به بازیابی اطلاعات موسیقی شده است. هم اکنونفراداده‌یی نظیر نام فایل، خواننده، اندازه فایل، تاریخ وژانر به صورت معمول در ردهبندی و بازیابی این رکوردها مورد استفاده قرار می‌گیرد. اما این دسته‌بندی‌ها پاسخ‌گوی نیاز دنیای امروز نیست.
هدف اصلی این پایاننامه بهبود روش‌های پیشنهاددهی موسیقی با استفاده ازویژگی‌هایمحتواییو همچنین مدیریت پروفایل‌های مشتری میباشد. در راستای دست یافتن به این هدفرده‌بندی فایل‌های موسیقی در کلاس‌هایی مانند خواننده و ژانر و یافتن موسیقی‌هایی که از نظر موسیقیای به هم شباهت دارند و همچنین پیشنهاد بر اساس مشتری‌هایی که ذائقه‌های مشترک دارند را می‌توان به خدمت گرفت. در این پایاننامه در جهت رسیدن به اهداف ذکر شده، یکی ازکارهای انجام گرفته یافتن یک ویژگی ردهبندی جدید به نام Area Method of Moment میباشد. این ویژگی بالاترین درصد کارایی را در ردهبندی ژآنر به دست داده است. علاوهبراین، با استفاده از همین ویژگی‌هایی که نشان‌دهنده یک ویژگی موسیقیای خاص است میزان شباهت فایل‌های موسیقی به هم اندازه‌گیری شده و به کاربران پیشنهاد شده که با توجه به بازخورد کاربران به ارزیابی میزان صحت می‌پردازد. در ادامه برای به خدمت گرفتن روش Collaborative flittering به ارائه معیاری جدید در یافتن شباهت میان پروفایل‌هامی‌پردازیم. به دلیل این که هدف اصلی این پایاننامه کار کردن بر روی موسیقی ایرانی است، بنابراین به علت عدم وجود مجموعه داده مناسب، برای شروع مناسب، ایجاد مجموعه داده مناسب در اولویت تحقیق قرار گرفته است. شایان ذکر است که برای ارزیابی و دریافت بازخورد مشتریان، برنامه کاربردی با ویژگی‌های مذکور پیاده سازی شده است.
از آنجایی که در دنیای رقابتی امروز یافتن موسیقی مورد پسند افراد در صنعت فروش موسیقی از اهمیت بالایی برخوردار استروش‌های پیشنهاد شده در این تحقیق می‌تواند بسیار کاربردی باشد. با توجه به نتایج به دست آمده دراین تحقیق، امید آن میرود که کمپانی‌های فروش موسیقی آن‌ها را در سطح تجاری مورد استفاده قرار دهند. همچنین روش‌های ارائه شده در این سیستم پیشنهاددهنده می‌تواند برای سایر سیستم‌های پیشنهاددهنده نیز مورد استفاده قرار گیرد.
طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی
فهرست مطالب
فصل اول:مقدمه
۱-۱ مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………..۲
۱-۲تعریف مساله………………………………………………………………………………………………………………………..۲
۱-۳اهداف و دستاوردها……………………………………………………………………………………………………………..۴
۱-۴ساختارپایان نامه………………………………………………………………………………………………………………..۵
فصل دوم: بر متون گذشته مرور
۲-۱ مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………….۸
۲-۲موسیقی و ویژگی‌های آن…………………………………………………………………………………………………….۸
۲-۲-۱موسیقی چیست………………………………………………………………………………………………….۸
۲-۲-۲ ویژگی‌های صوتی موسیقی………………………………………………………………………………۹
۲-۲-۳ تولید موسیقی………………………………………………………………………………………………..۱۰
۲-۳استخراج ویژگی‌های محتوایی از فایل صوتی………………………………………………………………….۱۳
۲-۳-۱انواع ویژگی‌ها…………………………………………………………………………………………………۱۳
۲-۳-۲ تقسیم بندی ویژگی‌ها از نظر طول فریم…………………………………………………….۲۷
۲-۴ مجموعه داده‌ها…………………………………………………………………………………………………………………۲۸
۲-۵ردهبندی موسیقی…………………………………………………………………………………………………………….۲۸
۲-۵-۱ ردهبندی………………………………………………………………………………………………………..۲۸
۲-۵-۲ ردهبندی در متون گذشته……………………………………………………………………………..۳۱
۲-۶سیستم‌هایپیشنهاددهنده……………………………………………………………………………………………….۳۵
۲-۶-۱انواع سیستم‌های پیشنهاددهنده………………………………………………………………….۳۵
۲-۶-۲سیستم‌های پیشنهاد دهنده موسیقی……………………………………………………………۳۷
۲-۷ نتیجه…………………………………………………………………………………………………………………………………۳۸
فصل سوم:روش پیشنهادی
۳-۱مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………….۴۰
۳-۲ تولید مجموعه داده از موسیقی ایرانی………………………………………………………………………………۴۱
۳-۲-۱ جمع‌آوری داده‌ها و فرا داده‌ها و پیش پردازش…………………………………………….۴۱
۳-۲-۲ استخراج ویژگی‌ها………………………………………………………………………………………….۴۲
۳-۲-۳ ویژگی‌های مجموعه داده‌ها……………………………………………………………………………۴۳
۳-۳ ویژگی Area Method Of Moment of MFCC……….………………………………..46
۳-۳-۱عملگر …………………………………..Area Method Of Moment47
۳-۳-۲روش محاسبه Area Method Of Moment of MFCC………………..49
۳-۴معرفیمعیار شباهت پروفایل جدید………………………………………………………………………………….۴۹
۳-۴-۱ معیار شباهت پروفایل…………………………………………………………………………………….۵۰
۳-۵برنامه کاربردی پیشنهاددهنده موسیقی…………………………………………………………………………..۵۲
۳-۵-۱ پیشنهاد دهی بر اساس شباهت موسیقی……………………………………………………..۵۵
۳-۵-۲ پیشنهاد دهی بر اساس شباهت پروفایل……………………………………………………….۵۶
۳-۶نتیجه…………………………………………………………………………………………………………………………………۵۷
فصل چهارم: ارزیابی
۴-۱مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………۵۹
۴-۲ارزیابی برتریمجموعه داده تولید شده……………………………………………………………………………۵۹
۴-۳ارزیابیویژگیArea Method Of Moment of MFCC…………………………………….61
۴-۳-۱ردهبندی سبک………………………………………………………………………………………………۶۱
۴-۳-۲ردهبندی دستگاه‌های موسیقی سنتی…………………………………………………………..۶۶
۴-۳-۳پیشنهاددهی با استفاده از ویژگی Area Method Of Moment of MFCC68
۴-۴ارزیابی معیارشباهتپروفایل…………………………………………………………………………………………..۶۹
۴-۵نتیجه………………………………………………………………………………………………………………………………..۶۹
فصلپنجم:نتیجه گیری و کارهای آینده
۵-۱مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………….۷۱
۵-۲دستاوردهایتحقیق…………………………………………………………………………………………………………..۷۲
۵-۳محدودیتهایتحقیق………………………………………………………………………………………………………۷۳
۵-۴کارهایآینده…………………………………………………………………………………………………………………….۷۳
منابع
طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی
فهرست شکل ها
عنوان صفحه
شکل۲-۱-فلوچارتمحاسبههیستوگرامضرب……………………………………………………………………….۱۷
شکل ۲-۲- نمونههیستوگرامضرب…………………………………………………………………………………………۱۷
شکل۲-۲-معیارspectral fluxبرایspeechتقریبابالاترازاینمقداربرایmusicاست.۲۵
شکل۲-۴-درصدفریم‌هایباانرژیپایین………………………………………………………………………………۲۶
شکل۲-۵-یکنمونهدرختتصمیمگیری…………………………………………………………………………….۲۹
شکل۳-۱- پراکندگیتعدادویژگی‌هادردسته‌های مختلف…………………………………………………..۴۴
شکل۳-۲- پراکندگیتعدادآهنگ‌هابرایسبک‌هایمختلف………………………………………………..۴۵
شکل۳-۳- پراکندگیتعدادآهنگ‌هابرایدستگاه‌های مختلف……………………………………………..۴۶
شکل۳-۴-روشمحاسبهArea Method of Moments of MFCC……………………………………49
شکل۳-۵- شمایکلیازبرنامهکاربردی………………………………………………………………………………..۵۴
شکل۳-۶- لیستموسیقی‌هایدراختیارکاربر………………………………………………………………………۵۴
شکل۳-۷- مراحلانتخابموسیقیبراساسشباهتفایل‌هایموسیقی………………………………۵۵
شکل۳-۸- پیشنهاددهیبراساسشباهتموسیقی‌ها…………………………………………………………..۵۶
شکل۳-۹- پیشنهادبراساسشباهتپروفایل‌هایمشتریان………………………………………………….۵۷
شکل۴-۱- درصدصحتبرایهرژانردردوآزمایش……………………………………………………………..۶۰
شکل۴-۲- معیارRecall- precision وF-measureبرایسبک‌هایمختلف………………۶۴
شکل۴-۳- معیارRecall- precision وF-measureبرایسبک‌هایمختلف………………۶۶
شکل۴-۴- معیارRecall- precision وF-measureبرایدستگاه‌های مختلف……………۶۸
طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول۲-۱طبقه بندی ویژگی‌ها……………………………………………………………………………..۱۴
جدول۲-۲ تقسیم بندی بر اساس طول فریم استخراج…………………………………………..۲۷
جدول۲-۳مرور متون گذشته در ارتباط با ردهبندی موسیقی……………………………….۳۱
جدول۲-۴مرور متون گذشته سیستم پیشنهاددهنده……………………………………………۳۷
جدول۳-۱اطلاعات کلی از مجموعه داده……………………………………………………………….۴۳
جدول۳-۲پراکندگی تعداد ویژگی‌ها در دسته‌های مختلف…………………………………..۴۴
جدول۴-۱ درصد صحت برای هر ژانر در دو آزمایش……………………………………………..۶۰
جدول۴-۲مجموعه آزمایش های انجام شده و ویژگی های آن……………………………..۳۷
جدول۴-۳مجموعه‌ها ویژگی‌های به کار رفتهدر آموزش درخت تصمیمی…………..۶۳
جدول۴-۴معیار Recall- precision وF-measure برای سبک مختلف……۶۳
جدول۴-۵مجموعه‌ها ویژگی‌های به کار رفته در آموزش درخت تصمیمی…………..۶۵
جدول۴-۶ معیار Recall- precision وF-measure برای موسیقی غربی……۶۵
جدول۴-۷ مجموعه‌ها ویژگی‌های به کار رفته در آموزش درخت تصمیمی………….۶۷
جدول۴-۸معیار Recall- precision وF-measure برای دستگاه‌های مختلف۶۷
جدول۴-۹ بازخورد به دست آمده از افراد…………………………………………………………………۶۹
جدول۴-۱۰ کارایی معیار پیشنهاد شده…………………………………………………………………..۶۹
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
