پیش بینی بارندگی با استفاده از شبکه عصبی GMDH

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی بارندگی با استفاده از شبکه عصبی GMDH دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی بارندگی با استفاده از شبکه عصبی GMDH  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بارندگی با استفاده از شبکه عصبی GMDH،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی بارندگی با استفاده از شبکه عصبی GMDH :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

مدیریت و برنامه ریزی در اغلب پروژه های منابع آب از قبیل سدها، مخازن، مهار سیلاب ها و کشاورزی نیاز به پیش بینی بارندگی در فواصل حداقل یک ماهه دارد. در این مقاله از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار خطا و همچنین روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) جهت پیش بینی بارندگی بر اساس داده های ۵۹ سال ایستگاه سینوپتیک حوزه آبریز شیراز استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH توانایی بهتری نسبت به شبکه های MLP، در پیش بینی میزان بارندگی ماهانه دارد. بهترین مدل شبکه عصبی GMDH شامل ۸ نرون در لایه میانی بوده و قادر به پیش بینی بارندگی با دقت بسیار مناسبی (RMSE=0.324 (R2=0.88)) می باشد. در انتها با استفاده از آنالیز حساسیت مهمترین پارامتر موثر در پیش بینی بارش، میانگین دما و کم اهمیت ترین پارامتر جهت ماکزیمم باد روزانه می باشد.