کاربرد شبکه های عصبی رگرسیون کلی و پرسپترون در محاسبه عمق آبشستگی اطراف پایه های پل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد شبکه های عصبی رگرسیون کلی و پرسپترون در محاسبه عمق آبشستگی اطراف پایه های پل دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد شبکه های عصبی رگرسیون کلی و پرسپترون در محاسبه عمق آبشستگی اطراف پایه های پل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکه های عصبی رگرسیون کلی و پرسپترون در محاسبه عمق آبشستگی اطراف پایه های پل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد شبکه های عصبی رگرسیون کلی و پرسپترون در محاسبه عمق آبشستگی اطراف پایه های پل :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

تاکنون مطالعات گستردهای در زمینه استفاده از مدلهای مختلف شبکه عصبی جهت برآورد حداکثر عمق آبشستگی اطراف پایه های پل صورت گرفته که اکثر این تحقیقات دارای دو مدل مشکل عمده بوده اند. در نظر گرفتن تنها پایه های استوانه ای به عنوان پایه های پل و استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی جهت ساخت مدل ها از مهمترین نقص های مطالعات صورت گرفته در زمینه برآورد حداکثر عمق آبشستگی اطراف پایه های پل به حساب می آید. بر همین اساس در این تحقیق علاوه بر شکل استوانه ای از اشکال مستطیلی، گرد گوشه و نوک تیز نیز استفاده شد. همچنین جهت ساخت و صحت سنجی مدل ها از اطلاعات واقعی که مشتمل بر ۴۷۵ داده واقعی مربوط به آبشستگی اطراف پایه های پل بوده است، استفاده شده است. در این مطالعه شبکه های رگرسیون کلی و پرسپترون چند لایه جهت برآورد حداکثر عمق آبشستگی بکار رفته است. نتایج مقایسه مدل های مختلف عصبی نشان دهنده دقت بیشتر مدل رگرسیون کلی بوده اس. جهت بررسی کارآیی این مدل از معادلات تجربی موجود نیز استفاده شد. از جمله روابط مورد استفاده در این تحقیق می توان به رابطه بروسرز و همکاران، فروهلیچ، ملویل و ملویل و چیو اشاره کرد. نتایج مدل های مختلف نشان داد که مدل عصبی ارائه شده از کارآیی بهتری نسبت به روابط موجود برخوردار است.