شناسایی خرابی سازه ها با استفاده از روش های مبتنی بر تحلیل حساسیت در برابر زلزله های مصنوعی با اندازگیری شتاب های سازه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی خرابی سازه ها با استفاده از روش های مبتنی بر تحلیل حساسیت در برابر زلزله های مصنوعی با اندازگیری شتاب های سازه ای دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی خرابی سازه ها با استفاده از روش های مبتنی بر تحلیل حساسیت در برابر زلزله های مصنوعی با اندازگیری شتاب های سازه ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی خرابی سازه ها با استفاده از روش های مبتنی بر تحلیل حساسیت در برابر زلزله های مصنوعی با اندازگیری شتاب های سازه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی خرابی سازه ها با استفاده از روش های مبتنی بر تحلیل حساسیت در برابر زلزله های مصنوعی با اندازگیری شتاب های سازه ای :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

امروزه عیب یابی سازه ها یکی از فعالترین زمینه های تحقیقاتی می باشد. پاسخ های سازهای متعددی برای تعیین موقعیت و شدت خرابی در سازه ها مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از پاسخ هایی که می تواند جهت شناسایی خرابی مورد استفاده قرار گیرد تغییرشکل هایی هستند که در تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی براحتی قابل اندازه گیری می باشند. از جمله شتاب نگاشت هایی که در تحلیل تاریخچه زمانی بکار گرفته می شود شتاب نگاشت مصنوعی می باشد. در این تحقیق جهت تولید شتاب نگاشت مصنوعی، شتاب نگاشت های مصنوعی منطبق بر خواص لرزه خیزی منطقه تولید شده اند و برای این کار توابع موجکی مورد استفاده قرار گرفته است. روشی که جهت شناسایی خرابی مورد استفاده قرار گرفت روش عیب یابی مبتنی بر تحلیل حساسیت بود و تغییرشکل های گره ای ناشی از اثر شتاب نگاشت های مصنوعی بر سازه، به عنوان پارامترهای ورودی در این مساله عیب یابی بودند. در این تحقیق برای نشان دادن قابلیت شتاب نگاشت مصنوعی جهت شناسایی خرابی، دو مثال عددی شامل یک خرپا و یک قاب سه بعدی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شتاب نگاشت مصنوعی نه تنها برای تشخیص خرابی سازه ای موثر می باشد بلکه نتایج دقیقتری نیز، نسبت به شتاب نگاشت طبیعی ارائه داد.