تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل گردش عمومی اتمسفر – اقیانوسی CGM3 در مقایسه با مدل آماری ARIMA در پیش بینی آثار تغییر اقلیم


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
10 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل گردش عمومی اتمسفر – اقیانوسی CGM3 در مقایسه با مدل آماری ARIMA در پیش بینی آثار تغییر اقلیم دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل گردش عمومی اتمسفر – اقیانوسی CGM3 در مقایسه با مدل آماری ARIMA در پیش بینی آثار تغییر اقلیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل گردش عمومی اتمسفر – اقیانوسی CGM3 در مقایسه با مدل آماری ARIMA در پیش بینی آثار تغییر اقلیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل گردش عمومی اتمسفر – اقیانوسی CGM3 در مقایسه با مدل آماری ARIMA در پیش بینی آثار تغییر اقلیم :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

با تغییر متغیرهای اقلیمی، دیگر سیستم های متأثر از آن، نظیر منابع آب، کشاورزی، محیط زیست، بهداشت و اقتصاد نیز تغییر خواهند کرد، از این رو امروزه آگاهی از اثرات تغییر اقلیم بر پارامترهای مختلف هر سامانه به عنوان یکی از مهمترین نیازهای برنامه ریزی، مدیریت و طراحی های مهندسی بوده و اهمیت هر روش و ابزاری که بتواند با سرعت و دقت مطلوب به بررسی آثار پدیده تغییر اقلیم بر پارامترهای مورد نیاز بپردازد غیر قابل انکار است. در این پژوهش به منظور بررسی آثار پدیده تغییر اقلیم بر پارامترهای دما و بارش در حوضه طالقان، مدل آماری ARIMA با مدل گردش عمومی اتمسفر اقیانوسی CGM3 مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفته است. در یک جمع بندی کلی نتایج نشان می دهد که در بررسی آثار تغییر اقلیم در حوضه مورد مطالعه، در یک جمع بندی کلی می توان اینگونه نتیجه گیری نمود که در بررسی آثار تغییر اقلیم حوضه مورد مطالعه این پژوهش، به نظر می رسد گرچه مدل ۳ CGM از نظر معیار اعتبارسنجی R برای هر دو پارامتر دما و بارش و از نظر معیار و MAE در مورد میانگین بارش عملکرد بهتری از خود نشان داده و روندی تقریباً مشابه با روند کلی داده های مشاهداتی از خود نشان داده است، با این حال روند کلی پیش بینی شده توسط این مدل در مورد میانگین هر دو پارامتر فاصله نسبتا زیادی با نمودار میانگین داده های مشاهداتی داشته و در مقابل به نظرمی رسد نتایج به دست آمده از مدل آماری ARIMA از نظر مطابقت و نزدیکی مقادیر پیش بینی شده به روند کلی آمار مشاهداتی، عملکرد مطلوبت ری را از خود نشان داده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.