پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۲۲

چکیده مقاله:

یکی از بزرگترین تهدیدات در سطح اقتصاد ملی ، ورشکستگی شرکت ها می باشد. پیش بینی ورشکستگی شرکت ها و صنایع،امکانی فراهم می آورد که دولت ، سرمایه گذاران و سهامدارن به منظور مقابله با بحران ها و جلوگیری از ضرر و زیان های احتمالیاقدامات استراتژیکی را اتخاذ نمایند. این تحقیق در حوزه صنعت نساجی و با استفاده از اطلاعات مالی شرکت های پذیرفته شده درسازمان بورس و اوراق بهادار تهران در بازه زمانی ۱۳۸۰-۱۳۸۷ در مورد شرکت های مشمول ماده ۱۴۱ قانون تجارت انجام گرفته است. ابتدا متغیرهای تاثیرگذار در پیش بینی ورشکستگی با استفاده از پیشینه ها انتخاب شدند و با تکنیک AHP وزن هر معیاربه دست آمد سپس این معیارها با استفاده از تکنیک TOPSIS رتبه بندی شدند که مهمترین عامل نسبت جاری شناخته شد.پس از انجام این مراحل با وارد کردن این متغیرها به شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چندلایه به عنوان ورودی و با استفادهاز الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش شبکه، دقت پیش بینی افزایش یافته و می توان به نتایج دقیق و قابل اطمینانی دست یافت.