مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مرور راهکارهای پیش بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی و فازی :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

بهبود کارایی روشهای پیش بینی حجم ترافیک و کنترل آن، صرفاً با استفاده از الگوهای سنتیمدلسازی و کنترل، کاری بسیار دشوار است. دلیل این امر، ماهیت پویا و متغیر سیستم و عدم قطعیتیاست که در آن وجود دارد. از این رو، استفاده از هوش مصنوعی و روشهای مبتنی بر عدم قطعیتدر این دسته از تحقیقات در کانون توجه قرار گرفته است. در این مقاله، با مرور روش های رایج برایپیش بینی و کنترل حجم ترافیک، کاربردهای شاخه هایی از هوش مصنوعی از قبیل منطق فازی وشبکه های عصبی در پیش بینی و کنترل حجم ترافیک بررسی شده و پس از آن کارایی و کمبودهایهر روش مورد ارزیابی قرار گرفته است.