تخمین میزان جا افتادگی و چگالی جنگل ها به کمک شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از داده های لایدار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین میزان جا افتادگی و چگالی جنگل ها به کمک شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از داده های لایدار دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین میزان جا افتادگی و چگالی جنگل ها به کمک شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از داده های لایدار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین میزان جا افتادگی و چگالی جنگل ها به کمک شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از داده های لایدار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین میزان جا افتادگی و چگالی جنگل ها به کمک شبکه ی عصبی مصنوعی با استفاده از داده های لایدار :

تعداد صفحات :۲۲

چکیده مقاله:

امروزه تکنولوژی تصویربرداری لایدار (LIDAR) از مدرترین ابزارها برای مدلسازی اشیاء و پدیده های سطح زمین می باشد که در آن به کمک پرتوهای لیزری مشخصات سه بعدی اجسام و پدیده های استخراج می گردند. از مهمترین کاربردهای سیستم لایدار به کارگیری آن در امر مدیریت و برنامه ریزی جنگل ها و حفظ و توسعه ی آنها می باشد. با استفاده از داده های ارتفاعی حاصل از سیستم لایدار، می توان پارامترهای مختلف جنگل مانند: ارتفاع پوشش، شاخص LAI، میزان کربن، حجم درختان، زیست توده، چگالی پوشش و ذخایر آن را جهت کمک به امر مدیریت جنگل، برآورد نمود. لذا در تحقیق پیش رو مراحل محاسبه پارامترهای ساختاری قابل استخراج از داده های ارتفاعی لایدار در تخمین میزان جا افتادگی (گپ) و چگالی جنگل ها (به منظور تصحیح دیگر شاخص های جنگلی) اجرا شده و مدل مناسب جهت افزایش صحت و دقت پارامترهای مذکور پیشنهاد می شود. در این راستا مدل شبکه ی عصبی پیاده سازی شده و دقت عملکردی آن در برآورد پارامترهای مذکور ارزیابی می گردد.