یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) و پسانتشار (BP) برایبهینهسازی یادگیری شبکه های عصبی پیشخور چند لایه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) و پسانتشار (BP) برایبهینهسازی یادگیری شبکه های عصبی پیشخور چند لایه دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) و پسانتشار (BP) برایبهینهسازی یادگیری شبکه های عصبی پیشخور چند لایه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) و پسانتشار (BP) برایبهینهسازی یادگیری شبکه های عصبی پیشخور چند لایه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یک روش ترکیبی بر پایه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) و پسانتشار (BP) برایبهینهسازی یادگیری شبکه های عصبی پیشخور چند لایه :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

بهینه سازی یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، یک موضوع بهینه سازی غیرخطی بسیار پیچیده می باشد. شبکههای عصبیپیشخور، نمونهای از شبکههای عصبی مصنوعی میباشند که کاربرد بسیار زیادی دارند و از آنها استفادههای بسیاری شده است. در ای نمقاله یک الگوریتم ترکیبی بر پایه AFSA و BP برای بهبود یادگیری شبکههای عصبی پیشخور پیشنهاد میگردد . این الگور یتم ب رروی یک شبکه عصبی پیشخور سهلایه اجرا گردیده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و کارآمدی روش پیشنهاد شده میباشد.