بهینه سازی مدل شبکه عصبی RBF و روشماشین بردار پشتیبان در تشخیص اختلال وسواس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی مدل شبکه عصبی RBF و روشماشین بردار پشتیبان در تشخیص اختلال وسواس دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی مدل شبکه عصبی RBF و روشماشین بردار پشتیبان در تشخیص اختلال وسواس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی مدل شبکه عصبی RBF و روشماشین بردار پشتیبان در تشخیص اختلال وسواس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی مدل شبکه عصبی RBF و روشماشین بردار پشتیبان در تشخیص اختلال وسواس :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

انتخاب روش مناسب برای مدلسازی و تحلیل دادههای پزشکی، بسیار مهم و در مواردی بسیار حساس است. تحقیق حاضر با توجه به کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری، به گوشهای دیگر از قدرتهای شبکه عصبی مصنوعی پرداخته است. با توجه به شیوع اختلال وسواس تشخیص این اختلال به کمک دو مدل ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی RBF انجام شده است. عملیات تشخیص این اختلال با دسترس بودن اطلاعات اخذ شده از بررسی پروندههای موجود در مراکز روانپزشکی، مصاحبه با روانپزشکان و افراد بیمار و توزیع پرسشنامه مادزلی در میان ۶۲۱ فرد بیمار و سالم جمع آوری شده است. ورودیهای شبکه یا به عبارتی پارامترهای مؤثر این بیماری در چارچوب ۳۳ پارامتر جمع آوری شدهاند. نتایج نشانمیدهد که با استفاده از ۰۸ درصد دادهها جهت آموزش شبکه، مدل RBF دارای خطای بسیار کمتری نسبت به روشSVM میباشد