نهان کاوی کور تصاویر Jpeg با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 نهان کاوی کور تصاویر Jpeg با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد نهان کاوی کور تصاویر Jpeg با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی نهان کاوی کور تصاویر Jpeg با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن نهان کاوی کور تصاویر Jpeg با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

ما در این مقاله یک روش نهانکاوی کور با دقت کشف بالا با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیلموجک برای نهان کاوی تصاویر Jpeg ارائه می دهیم. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر تست را به قالب های۶۴×۶۴ تقسیم کرده و از هر قالب تبدیل موجک گرفته و ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک هرقالب را به طور مستقل از قالب های دیگر استخراج نموده و به یک دسته بندی کننده آموزش می دهیم سپسویژگی های آماری قالب های تصاویر تست را به دسته بندی کننده می دهیم تا تصاویر پاک و نهان نگاری شدهرا تشخیص دهد. آنگاه تکنیک رای گیری اکثریت را روی نتایج دسته بندی قالب ها به کار می بریم تا نتیجهنهایی را در مورد پاک یا نهان نگاری بودن تصویر اعلام کنیم. نتایج آزمایشات نشان می دهد که دقت روشپیشنهادی در نهان کاوی روش F5 (ظرفیت های نهان نگاری ۰.۱، ۰.۵ و ۰.۹) برابر با ۹۸.۱ تا ۱۰۰ درصد،Outguess (ظرفیت های نهان نگاری ۰.۱، ۰.۵ و ۰.۹) برابر با ۹۷.۳ تا ۱۰۰ درصد و Jsteg (ظرفیت هاینهان نگاری ۰.۱، ۰.۵ و ۰.۹) برابر با ۹۶.۳ تا ۱۰۰ درصد است و به جاسازی داده با ظرفیت های مختلفحساس است و حتی ظرفیت های جاسازی کم را با دقت بالایی کشف می کند.