دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) :
تعداد صفحات :۱۰
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر رابطهی بین مشخصات اولیه خاک شامل تراکم نسبی (DR)، درصد ریزدانه (F.C)، ضریب یکنواختی منحنی دانه بندی (Cu)، اندازه متوسط ذرات ((D(50) و تنش محصول کننده میانگین اولیه (“mean) با انرژی کرنشی لازم برای شروع روانگرایی در خاکهای سیلتی و ماسه ای با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد بررسی قرار گرفته است. برای آموزش و کنترل مدل از ۲۸۴ مجموعه ی اطلاعاتی بدست آمده از آزمایشات سه محوره ، برش مستقیم و همچنین اطلاعات ثبت شده در زمان وقوع زلزله در نقاط مختلف جهان استفاده شده است. برای ارزیابیمیزان دقت مدل از شاخص های آماری مانند ضریب تبیین ، میانگین خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است ونتیجه حاصله با دیگررابطه های بدست آمده مقایسه شده است که نشان می دهد رابطه ی بدست آمده با این تکنیک دارای خطای کمتری نسبت به سایر روش ها می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
