به کارگیری رویکرد سیستم های چند عامله در الگوریتم جهش قورباغه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 به کارگیری رویکرد سیستم های چند عامله در الگوریتم جهش قورباغه دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد به کارگیری رویکرد سیستم های چند عامله در الگوریتم جهش قورباغه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی به کارگیری رویکرد سیستم های چند عامله در الگوریتم جهش قورباغه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن به کارگیری رویکرد سیستم های چند عامله در الگوریتم جهش قورباغه :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

بهینه سازی بدین مفهوم است که در بین پارامترهای یک تابع، به دنبال مقادیری باشیم که مقدار تابع را بیشینه یا کمینه می کند. کلیه مقادیر مناسب جهت این امر را، راه حل های ممکن و بهترین مقدار از این مقادیر را، راه حل بهینه می نامند. از الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی می توان برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی بهره برد. تاکنون الگوریتم های مختلفی در این زمینه ارائه شده که الگوریتم جهش قورباغه، گونه ای از این الگوریتم ها می باشد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک فرا مکاشفه ای است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۳ توسط یوسف و لنزی ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه ی جستجوی غذای گروه های قورباغه سرچشمه می گیرد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه، یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر کولونی است. SFLA قابلیت بالایی برای جستجوی سراسری دارد و می تواند بسیاری از مسائل غیرخطی، غیرقابل تشخیص چند حالته را حل کند. اما این الگوریتم دارای نقاط ضعفی از جمله گیر افتادن در بهینه محلی و عدم توانایی بر هم زدن بین جستجوی محلی و سراسری است. در این مقاله نسخه بهبود یافته ای از SFLA ارائه گردیده است که شامل ترکیب این الگوریتم با سیستم های چند عامله می باشد.