پیش بینی سری زمانی رسوب با استفاده از تئوری موجک ماشین بردار پشتیبان و تئوری موجک- شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی سری زمانی رسوب با استفاده از تئوری موجک ماشین بردار پشتیبان و تئوری موجک- شبکه عصبی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی سری زمانی رسوب با استفاده از تئوری موجک ماشین بردار پشتیبان و تئوری موجک- شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی سری زمانی رسوب با استفاده از تئوری موجک ماشین بردار پشتیبان و تئوری موجک- شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی سری زمانی رسوب با استفاده از تئوری موجک ماشین بردار پشتیبان و تئوری موجک- شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

در این تحقیق از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی با تئوری موجک استفاده شده است. گام هایگذشته دبی و رسوب و ترکیب آنها به عنوان ورودی مدل انتقال داده شد. در این مدل ترکیبی با استفاده از آنالیز موجک،سری زمانی به زیرسری های تقریب و زیرسری های جزئیات تجزیه شده و سپس این زیر سری ها وارد شبکه عصبیمصنوعی و ماشین بردار پشتیبان می شوند. خروجی مدل را گام زمانی آینده پیش بینی خواهد کرد.از شاخص های آماری نظیر میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ضریب تبیین ((R(2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)برای ارزیابی مدل استفاده گردید. نتایج نشان داد که ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی مصنوعی دارای نتایج مناسبتری می باشد.