پیش بینی شدت تصادفات برون شهری با رویکرد ترکیبی خوشه بندی و دسته بندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی شدت تصادفات برون شهری با رویکرد ترکیبی خوشه بندی و دسته بندی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی شدت تصادفات برون شهری با رویکرد ترکیبی خوشه بندی و دسته بندی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی شدت تصادفات برون شهری با رویکرد ترکیبی خوشه بندی و دسته بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی شدت تصادفات برون شهری با رویکرد ترکیبی خوشه بندی و دسته بندی :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

تصادفات به عنوان عامل تهدید برای سیستم حمل و نقل دارای ابعاد گسترده سیاسی، اجتماعی، اقتصادی می باشد که در کشور های در حال توسعه به شکل روزافزون در حال افزایش است. ایران نیز به عنوان کشوری در حال توسعه از این خطر بی نصیب نمانده، اما در سال های اخیر با اقدامات پیشگیرانه، آمار تصادفات در حال کاهش بوده است، در پژوهش حاضر سعی بر آن شد تا شدت تصادفات را با رویکرد ترکیبی خوشه بندی و دسته بندی، به کمک الگوریتم های شبکه عصبی، بیز ساده،SVM ,KNN و C4.5 مدل کرده و با مقایسه ای بین دقت، بازخوانی و صحت این الگوریتم ها قبل و بعد از استفاده از خوشه بندی، به اهمیت خوشه بندی پی برده و با مقایسه ای بین الگوریتم های بکار برده شده توانایی هر یک از الگوریتم ها را در جهت پیش بینی شدت تصادفات ارزیابی بنماید. نتایج حاصل از پژوهش حاکی از آنست که الگوریتم های همچون شبکه های عصبی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان )غالبا درجه ی غیر خطی( معمولا بیشترین میزان نرخ دسته بندی را فراهم می کنند، در حالی که قابلیت تفسیر مناسبی ارائه نمی دهند ، در عوض الگوریتم های درخت، مبتنی بر قانون اگر و آنگاه دارای قابلیت تفسیر مناسبی برای انسان می باشد. قوانین از آن جهت حائز اهمیت هستند که می توان در اختیار متخصصان حوزه ترافیک و ایمنی قرار داده شوند و با اخذ تصمیمات راهبردی در زمینه کاهش شدت تصادفات وخسارات ناشی از آن، گام مهم و موثری برداشت.