حل مسأله بالانس خط مونتاژ در حالت توالی عملیات چند گزینهای با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری GRASP و الگوریتم ژنتیک
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
حل مسأله بالانس خط مونتاژ در حالت توالی عملیات چند گزینهای با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری GRASP و الگوریتم ژنتیک دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد حل مسأله بالانس خط مونتاژ در حالت توالی عملیات چند گزینهای با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری GRASP و الگوریتم ژنتیک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حل مسأله بالانس خط مونتاژ در حالت توالی عملیات چند گزینهای با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری GRASP و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن حل مسأله بالانس خط مونتاژ در حالت توالی عملیات چند گزینهای با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری GRASP و الگوریتم ژنتیک :
تعداد صفحات :۱۴
چکیده مقاله:
مدل های برنامه ریزی خطی عدد صحیح، در حل مسائل بالانس خط مونتاژ محدودیت اندازهی مسأله دارند و تنها میتوانند برای حل مسائل در مقیاسهای کوچک و متوسط بکارگیری شوند. اگر چه در برخی از موارد، مدلهای برنامهریزی ریاضی میتوانند جواب بهینه را فراهم کنند، اما با این حال زمان محاسباتی مورد نیاز ممکن است خیلی بزرگ باشد. مسألهی بالانس خط مونتاژ در حالت توالی عملیات چند گزینهای، جزء مسائل NP-hard محسوب میشود که توان بالقوهی مدلهای برنامهریزی ریاضی را در رویارویی با مسائل در مقیاسهای صنعتی محدود میکند. در این مقاله روشهای فرا ابتکاری GRASP (روش جستجوی تطابقی تصادفی حریصانه) و الگوریتم ژنتیک با هدف یافتن جوابهای خوب و نزدیک بهینه و زمانهای محاسباتی کوچک استفاده میگردد. روش GRASP با بکارگیری یکی از روشهای ساخت، یک جواب آغازین تولید میکند و جواب بدست آمده از روشهای ساخت را با استفاده از یک روش بهینهی محلی مبتنی بر یک استراتژی جستجوی همسایگی، بهبود میدهد. همچنین جواب بدست آمده از روشهای ساخت، به عنوان یک جواب آغازین، توسط الگوریتم ژنتیک بهبود داده میشود. نتایج حاکی از آن است که تعداد ایستگاههای کاری و زمان محاسباتی مورد نیاز به منظور تخصیص عناصر کاری مونتاژ، در روش GRASP کمتر از الگوریتم ژنتیک است. بنابراین روش GRASP عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.