مقاله مدلسازی خنککنندههای جریان مخالف تبخیری نقطهشبنم برداشتکننده از هوای محصول با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی خنککنندههای جریان مخالف تبخیری نقطهشبنم برداشتکننده از هوای محصول با استفاده از شبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی خنککنندههای جریان مخالف تبخیری نقطهشبنم برداشتکننده از هوای محصول با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی خنککنندههای جریان مخالف تبخیری نقطهشبنم برداشتکننده از هوای محصول با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی خنککنندههای جریان مخالف تبخیری نقطهشبنم برداشتکننده از هوای محصول با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این پژوهش، ابتدا خنک کننده های تبخیری جریان مخالف تبخیری نقطه شبنم برداشت کننده از هوای محصول معرفی گردیده اند. سپس بر روی عوامل موثر بر روی عملکرد آن ها بحث شده و با انتخاب دمای خروجی از خنک کننده به عنوان پارامتر خروجی، مدل سازی با طراحی و تنظیم شبکه عصبی مناسب صورت گرفته است. طبق نتایج به دست آمده، شبکه ای سه لایه، با ۱۵ نورون در لایه پنهان اول، ۸ نورون در لایه پنهان دوم و ۱ نورون در لایه خروجی و با توابع تبدیل خطی، اشباع خطی متقارن و خطی به صورت مناسب عملکرد سیستم را پیش بینی می نماید. در انتها نتایج شبکه عصبی برای یک نمونه تجربی و یک نمونه عددی به دست آورده شده است. مطابق مقایسه انجام گردیده، شبکه، داده های مربوط به نمونه های تجربی و عددی را با میانگین و انحراف معیار خطای به ترتیب ۵۳/۱۴% و ۰۹/۲% و ۷۷/۵% و ۰۲/۳% پیش بینی می نماید. بنابراین مدل سازی به کمک شبکه عصبی می تواند در مقایسه با شبیه سازی های عددی که پیچیده و زمان بر هستند و آزمایش های تجربی که مستلزم ساخت دستگاه و صرف هزینه می باشند، به عنوان روشی کارا به کار رود