مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت بازسازی متغیرهای اقلیمی براساس پهنای حلقه های رویشی درختان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت بازسازی متغیرهای اقلیمی براساس پهنای حلقه های رویشی درختان دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت بازسازی متغیرهای اقلیمی براساس پهنای حلقه های رویشی درختان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت بازسازی متغیرهای اقلیمی براساس پهنای حلقه های رویشی درختان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت بازسازی متغیرهای اقلیمی براساس پهنای حلقه های رویشی درختان :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
از عوامل تأثیرگذار بر فیزیولوژی درختان متغیرهای اقلیمی مانند دما، بارش و تابش می باشند که تأثیرات خود را در قالب پهنای حلقه های رویشی درختان نمایان می سازند. این اصل به عنوان پایه ای برای اقلیم شناسی درختی است که یکی از اهداف مهم آن بازسازی اطلاعات اقلیمی بر مبنای پهنای حلقه های درختی می باشد. برای این منظور با توجه به در دسترس بودن اطلاعات اقلیمی و گاه شناسی به دست آمده از نمونه برداری های انجام گرفته و همچنین استفاده از مدل های آماری، توسعه مدلی مناسب برای بازسازی اطلاعات اقلیمی در سال های فاقد آمار امکان پذیر می گردد. معمولاً در بسیاری از موارد رابطه بین گاه شناسی به دست آمده با هر یک از متغیرهای اقلیمی به حدی پیچیده است که استفاده از مدل های آماری کلاسیک عملاً جوابگو نبوده و نتایج به دست آمده از این مدل ها از دقت پایینی برخوردارند. برای رفع این مشکل در این مقاله دسته ای از مدل ها به نام مدل های هوش مصنوعی معرفی شده اند که به دلیل قابلیت بالای خود در مدل سازی پدیده های غیرخطی و پیچیده در دیگر زمینه های علوم و مهندسی از عملکرد مناسبی برخوردار بوده اند. بنابراین هدف اصلی این مقاله معرفی یکی از پرکاربردترین این مدل ها به نام شبکه عصبی مصنوعی جهت استفاده در مطالعات اقلیم شناسی درختی است که می تواند نتایج به دست آمده در این زمینه را تا حد قابل قبولی بهبود داده و بازسازی اطلاعات اقلیمی را با دقت بالایی به انجام رساند.