مقاله آشکارسازی خودکار تومور مغزی در تصاویرMRI 3 Teslaبا استفاده از روش فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله آشکارسازی خودکار تومور مغزی در تصاویرMRI 3 Teslaبا استفاده از روش فازی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آشکارسازی خودکار تومور مغزی در تصاویرMRI 3 Teslaبا استفاده از روش فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آشکارسازی خودکار تومور مغزی در تصاویرMRI 3 Teslaبا استفاده از روش فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله آشکارسازی خودکار تومور مغزی در تصاویرMRI 3 Teslaبا استفاده از روش فازی :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
در این مقاله با توجه به خاصیت فازی ذاتی در تصاویر پزشکی، با ترکیب روش های پردازش تصویر و الگوریتم فازی روشی جدید جهت تشخیص و ناحیه بندی تومورهای مغزی در تصاویر MRI 3Tesla بدون تشخیص ناظر ارائه شده است. در حال حاضر روش تصویربرداری MRI به دلیل وضوح و کیفیت بالا از مهمترین ابزار تشخیص و ارزیابی تومورهای غیرقابل لمس مغز می باشد. روش تصویربرداری این توانایی را دارد که تومورهای مغزی را نسبت به بافت های محیطی خود با شدت متفاوتی نشان دهد. تجزیه و تحلیل تومورهای موجود در تصاویر MRI توسط متخصصین پزشکی و بر مبنای نواحی استخراج شده توسط الگوریتم های ناحیه بندی انجام می شود. متاسفانه در تصاویر MRI معمولا میزان قابل توجهی نویز به سبب عملکرد اپراتور، تجهیزات و محیط وجود دارد که منجر به خطاهای جدی در ناحیه بندی می شود. با توجه به این امر که الگوریتم ناحیه بندی مورد استفاده، به روشنایی خود پیکسل ها توجه دارد، تصاویر نویزی بر به شدت روی کارایی این الگوریتم تاثیر دارد. بنابراین نویزهای موجود در تصویر با استفاده از روش حذف نویز NLM مبتنی بر روش فازی که اختصاصاً برای کاهش نویزهای موجود در تصاویر MRI طراحی شده است، کاهش می دهیم. این روش موجب حفظ لبه ها در تصاویر MRI می شود. با استفاده از هیستوگرام تصویر و الگوریتم فازی به ناحیه بندی تصویر می پردازیم این روش قادر به شناسایی و ناحیه بندی، هر چه سریعتر و بهتر تومورهای رشد یافته و شناسایی تومورهای با مختصات کوچک(بزرگتر از ۲میلیمترمکعب) می باشد. در این سیستم از الگوریتم ناحیه بندی میانگین های فازی (بطور گسترده ای جهت ناحیه بندی تصاویر MRI مغز کاربرد دارد.) استفاده شده است. تعداد و مراکز ناحیه ها بگونه ای تعیین می کنیم تا جواب بهینه سراسری را اتخاذ کنیم.