مقاله طبقه بندی سیگنال های آریتمی قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی سیگنال های آریتمی قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی سیگنال های آریتمی قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی سیگنال های آریتمی قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی سیگنال های آریتمی قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
آریتمی های قلبی از جمله رایج ترین علل مرگ و میر در جهان به شمار می آیند. سیگنال الکتروکاردیوگرام به عنوان ابزاری مفید و غیر تهاجمی در تشخیص این گونه بیماری ها می باشد. تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی یکی از بهترین و مطمئن ترین روش های تشخیص سریع و صحیح علایم موجود در این سیگنال می باشد. در این مقاله یک روش هوشمند برای تشخیص آریتمی های قلبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش مناسب برای حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرافی انجام شده است. سپس از اطلاعات کمپلکس QRS که از سیگنال ECG استخراج شده، استفاده می شود. تعداد ویژگی های استخراج شده شامل ۱۹ ویژگی می باشد. این ویژگی ها توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان بررسی شده و در نهایت در چهار کلاس طبقه بندی می شوند. در روش پیشنهادی از داده های موجود درپایگاه داده MIT-BIH استفاده شده و دقت ۸۲% برای تفکیک آریتمی های قلبی به دست آمده است.