مقاله بهبود بازده سیستم فتوولتاییک با ردیابی نقطه حداکثر توان به کمک شبکه عصبی فازی با -توجه به نوسانات تابش و دما

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود بازده سیستم فتوولتاییک با ردیابی نقطه حداکثر توان به کمک شبکه عصبی فازی با -توجه به نوسانات تابش و دما دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود بازده سیستم فتوولتاییک با ردیابی نقطه حداکثر توان به کمک شبکه عصبی فازی با -توجه به نوسانات تابش و دما  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود بازده سیستم فتوولتاییک با ردیابی نقطه حداکثر توان به کمک شبکه عصبی فازی با -توجه به نوسانات تابش و دما،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود بازده سیستم فتوولتاییک با ردیابی نقطه حداکثر توان به کمک شبکه عصبی فازی با -توجه به نوسانات تابش و دما :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در این مقاله به منظور ردیابی نقطه ماکزیمم توان سیستم PV از طرح کنترل فازی بر مبنای شبکه عصبی استفاده شده است. در انواع روش های MPPT مرسوم ترین روش الگوریتم کنترلی P&O است که دارای ضعفهایی از جمله دقت کم و سرعت پاسخ پایین است. به منظور بهبودسرعت پاسخ، الگوریتم P&O بهینه در این مقاله از یک شبکه عصبی فازی استفاده شده است که بر اساس یک سری اطلاعات تصادفی نقطه کار -ماکزیمم توان را ردیابی می کند. در روش جدید به جای انجام محاسبات ریاضی جهت ردیابی نقطه ماکزیمم توان از اطلاعات آماری استفاده می-شود. پس از دسته بندی، اطلاعات آماری به دادههای ولتاژ و جریانی تبدیل میشوند در ادامه طرح مورد نظر در حضور اختلالات مهم جوی ازجمله تغییرات شدت تابش و دما مورد ارزیابی قرار گرفته و ملاحظه شد که کنترلر عصبی فازی در حضور اختلالات شدید هم – MPP را به درستی ردیابی میکند.