مقاله تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم ژنتیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
انرژی بادی به عنوان یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر و با آلودگی بسیار کم در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است. مشخص نبودن میزان تولید و تغییرات سریع آن از موانع اساسی در اتصال نیروگاه های بادی به شبکه سراسری می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی چندلایه آموزش یافته با الگوریتم زنتیک پیش بینی توان نیروگاه بادی انجام گرفته. هدف از آموزش شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک یافتن اندازه وزن ها و بایاس به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل برساند. داده های موجود برای دو سایت واشنگتن و مونتانا واقع در ایالات متحده آمریکا برای سال های ۲۰۰۴ و ۲۰۰۵ مورد استفاده قرار گرفته. این اطلاعات شامل سرعت های وزش باد، دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد. ورودی های شبکه (سرعت باد-دما) و خروجی شبکه (توان تولیدی توربین) است.