مقاله ارزیابی قابلیت اعتماد ضریب اطمینان شیروانی های نامحدود درخاک های غیر اشباع با استفاده از روش ترکیب منحنی توزیع متغییرها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی قابلیت اعتماد ضریب اطمینان شیروانی های نامحدود درخاک های غیر اشباع با استفاده از روش ترکیب منحنی توزیع متغییرها دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی قابلیت اعتماد ضریب اطمینان شیروانی های نامحدود درخاک های غیر اشباع با استفاده از روش ترکیب منحنی توزیع متغییرها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی قابلیت اعتماد ضریب اطمینان شیروانی های نامحدود درخاک های غیر اشباع با استفاده از روش ترکیب منحنی توزیع متغییرها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی قابلیت اعتماد ضریب اطمینان شیروانی های نامحدود درخاک های غیر اشباع با استفاده از روش ترکیب منحنی توزیع متغییرها :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
به خاطر ماهیت غیر همگن خاک وعدم قطعیت پارامترهای آن حتی در محدوده ی کوچکی از ناحیه ی مورد بررسی ،ارائه تنهایک عدد به عنوان ضریب اطمینان خاک ناحیه ی مورد بررسی منطقی نمی باشد.به همین دلیل استفاده از روش های قابلیتاعتماد در ارزیابی پایداری شیبها جایگاه ویژه ای پیدا نموده است.در روش ارزیابی قابلیت اعتماد تلاش می شود تا بکار گیریدامنه ای از مقادیرممکن برای متغییرها،دامنه تغییرات تابع هدف تعیین گردد.دراین مقاله بانسبت دادن دامنه های از مقادیر محتمل برای متغییرهای C (ضریب چسبندگی خاک)، (زاویه اصطکاک داخلی خاک نسبت به صفحه تنش)، ((b (زاویه اصطکاک داخلی خاک نسبت به صفحه مکش بافتی) و Y (وزن مخصوص خاک) رابطه ضریب اطمینان پایداری شیروانی های نامحدود درخاک های غیر اشباع ارزیابی گردیده است.برای این منظور تابع توزیع متغییرهای (b), ,C و y بفرم نرمال درنظرگرفته شده وبااستفاده از روابط حاکم در روش ترکیب منحنی توزیع متغییرها (Jointed Distribution) منحنی توزیع ضریب اطمینان پایداری شیروانی های نامحدود درخاک های غیر اشباع تعیین گردیده است.مقایسه نتایج بدست آمده از این روش با روش مونت کارلو (Mont Carlo) نشان دهنده ی دقت بالای این روش می باشد.