مقاله مقایسه الگوریتم های مختلف استخراج پوشش برف در تصاویر سنجنده MODIS (NDSI&Condition ، Parallelepiped ، SAM ، Decision Tree)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه الگوریتم های مختلف استخراج پوشش برف در تصاویر سنجنده MODIS (NDSI&Condition ، Parallelepiped ، SAM ، Decision Tree) دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه الگوریتم های مختلف استخراج پوشش برف در تصاویر سنجنده MODIS (NDSI&Condition ، Parallelepiped ، SAM ، Decision Tree)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه الگوریتم های مختلف استخراج پوشش برف در تصاویر سنجنده MODIS (NDSI&Condition ، Parallelepiped ، SAM ، Decision Tree)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه الگوریتم های مختلف استخراج پوشش برف در تصاویر سنجنده MODIS (NDSI&Condition ، Parallelepiped ، SAM ، Decision Tree) :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
همانطور که میدانید برف یکی از عناصر مهم هیدرو کلیمایی و از عناصر اصلی سیکل هیدرولوژی در بسیاری از حوزه های آبریز کوهستانی دنیاست مطالعه تغییرات سطوح برفگیر، به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین آب و یک پارامتر اصلی برای شبیه سازی وضعیت اقلیمی، بسیار حائز اهمیت می باشد . اندازه گیری و سنجش برف در حوزه های کوهستانی و شناخت تغییرات آن به دلیل عدم دسترسی مناسب، تأثیر تنوع ویژگی های توپوگرافی و فیزیوگرافی در برآورد پارامترهای هیدرولوژیکی برف و ناکافی بودن ایستگاه های هواشناسی در مناطق مرتفع ضرورت کاربرد روش های غیر مستقیم از جمله تحلیل داده های دورسنجی را نشان می دهد. ایستگاههای هواشناسی به دلیل تعداد محدود و ماهیت نقطه ای بودن اندازه گیری آنها، برای مطالعه پدیده پیوسته ای همچون برف نماینده مناسبی نمیباشند. همچنین اندازه گیری و نمونه برداری های میدانی برف بدلیل هزینه بالا و زمان بر بودن مقرون به صرفه نمیباشند.در این پژوهش علاوه بر استخراج برف از تصویر سنجنده MODIS ، به بررسی دقت استخراج برف توسط روشهای اعمال شروط ، درخت تصمیم گیری ، شبکه های موازی و تحلیل زاویه طیفی پرداخته شده است. که در این میان دقت روش اعمال شروط و درخت تصمیم گیری یکسان و از بالاترین دقت برخوردار بوده و روش شبکه های موازی از کمترین دقت برخوردار می باشد.