مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبیMLP و RBF در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی رشت :
تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
تبخیر یکی از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژیکی است. تخمین دقیق این پارامتر در مطالعات زیادی از قبیل بیلان آبی، طراحی سیستمهای آبیاری و مدیریت بهینه منابع آب میتواند موثر واقع شود. برای برآورد میزان تبخیر میتوان از روش مستقیم یافیزیکی و یا روشهای تجربی استفاده کرد. در روش اندازهگیری مستقیم ابزار مورد نیاز برای اندازهگیری تبخیر در ایستگاههای هواشناسی نصب میگردد. در این تحقیق به منظور ارزیابی مدلهای شبکه عصبیMLP و RBFدر برآورد تبخیر ماهانه از داده-های هواشناسی ایستگاه رشت طی سالهای ۱۳۹۱-۱۳۷۲ استفاده گردید. تبخیر ماهانه با استفاده دادههای میانگین ماهانه دمامیانگین ماهانه رطوبت نسبی، مجموع ساعات آفتابی و حداکثر سرعت باد مدلسازی شد. برای مدلسازی تبخیر از روش شبکه عصبیMLP و RBF تحت ۵ سناریو مجزا بهره گرفته شد. در بین سناریوهای برآورد تبخیر، سناریو ۳ بر پایه مدل شبکه عصبی MLPو با ورودیهای میانگین ماهانه دما، میانگین ماهانه رطوبت نسبی و مجموع ساعات آفتابی باR2=0/925MBE=-17/ و ۸ RMSE=23/13 در مرحله آزمون، بهترین مدل انتخاب شد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.