مقاله افزایش کیفیت تصویرسازی لرزه ای به روش کوچ عمقی اشعه گوسی بر روی مقطع برانبارش حاصل از CRS


در حال بارگذاری
14 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله افزایش کیفیت تصویرسازی لرزه ای به روش کوچ عمقی اشعه گوسی بر روی مقطع برانبارش حاصل از CRS دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله افزایش کیفیت تصویرسازی لرزه ای به روش کوچ عمقی اشعه گوسی بر روی مقطع برانبارش حاصل از CRS  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله افزایش کیفیت تصویرسازی لرزه ای به روش کوچ عمقی اشعه گوسی بر روی مقطع برانبارش حاصل از CRS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله افزایش کیفیت تصویرسازی لرزه ای به روش کوچ عمقی اشعه گوسی بر روی مقطع برانبارش حاصل از CRS :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
کوچ کیرشهف به عنوان یک روش انعطاف پذیر و کارآمد در مهاجرت عمقی شناخته می شود. با این حال در ساختارهای پیچیده با سرعت متغیر که باعث ایجاد مسیر چندگانه در حرکت پرتو می شود، محدود خواهد شد. کوچه اشعه گوسی به عنوان یک روش جایگزین برای کوچ کیرشهف شناخته می شود که توانایی غلبه بر مسائل ناشی از مسیرهای چندگانه در حرکت پرتو را داراست. کوچ اشعه گوسی، مشابه کوچ تفاضل محدود فوریه که با تغییرات جانبی در سرعت سازگار است، توانایی به تصویر دراوردن بازتابنده های با شیب تند را دارا می باشد. در این تحقیق، روش های کوچ اشعه گوسی، کیرشهف و تفاضل محدود فوریه بر روی مقاطع انبارش بدست آمده به روش سطح بازتاب مشترک انجام گرفت. نتیجه بر انبارش به روش کوچه اشعه گوسی نشان داد که این روش از توانایی بالایی در تصویرسازی لرزه ای در ساختارهای پیچیده برخوردار است .مقطع کوچ بدست آمده به روش کوچه اشعه گوسی علاوه بر نشان دادن رخدادهای با شیب تند، تاقدیس موجود در مقطع که در سایر روش ها به خوبی قابل مشاهده نبود را به تصویر درآورده است. بنابراین می توان بیان کرد که ترکیب روش برانبارش سطح بازتاب مشترک با کوچ اشعه گوسی می تواند در تصویرسازی ساختارهای پیچیده استفاده شود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.