مقاله بهینه سازی سبد سهام با رویکرد میانگین_نیم واریانس مبتنی بر پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنویی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی سبد سهام با رویکرد میانگین_نیم واریانس مبتنی بر پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنویی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی سبد سهام با رویکرد میانگین_نیم واریانس مبتنی بر پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنویی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی سبد سهام با رویکرد میانگین_نیم واریانس مبتنی بر پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنویی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی سبد سهام با رویکرد میانگین_نیم واریانس مبتنی بر پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنویی :

تعداد صفحات:۲۴
چکیده:
مسئله انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مباحث روز حوزه مالی به شمار میرود. سرمایه گذاران فعال در بازار بورسبه دنبال بیشینه کردنسود سبد و نیز کمینه کردن ریسک نامطلوب آن می باشند. مدل میانگین- نیمواریانسکه توسط مارکوویتز معرفی شده استیکی از مدل هایی است که در زمینه بهینه سازی سبد سهام بسیار مورد استفاده قرار میگیرد. تابع هدف این مدل، ترکیبی از ریسک و بازده سبد است. در این پژوهش به بهینه سازی سبد سهام با رویکرد مدل میانگین- نیم واریانس مبتنی بر پیش بینی بازده سهام پرداخته شده است. از شبکه هایعصبی مصنوعی به منظور پیش بینی بازده سهام استفاده گردیده است. خروجی شبکه به عنوان ورودی به مسئله بهینه سازی وارد میشود. نتایج حاصل از بهینه سازی دو سبد، که سبد اول با استفاده از میانگین بازده های تاریخی و سبد دوم با استفاده از بازدههای پیشبینی شده توسط شبکه عصبی با یکدیگر مقایسه شده اند.