مقاله طبقه بندی اتوماتیک تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی اتوماتیک تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی اتوماتیک تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی اتوماتیک تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی اتوماتیک تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
دراین مقاله سعی شده تا با بالا بردن دقت طبقه بندی تومورهای مغز با استفاده از جنبه های مثبت الگوریتم های هوشمند درتشخیص بهتر تومورها، زمان کمتر و کیفیت قابل پذیرش حاصل گردد، هدف ما در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network (ANN) برای تشخیص تومور مغزی و دسته بندی آن در تصاویر Magnetic Resonance Imaging (MRI) است، استخراج سه دسته ویژگی بر اساس شدت، شکل، بافت مد نظر قرا گرفته که شامل ویژگیهای استاتیک نظیر آنتروپی، چولگی، میانگین، انرژی، گشتاور، همبستگی و ; ، و بهترین ویژگیها بر اساس الگوریتم ژنتیکانتخاب و جهت اعمال به شبکه عصبی بکار می بریم، ابتدا استخراج ویژگی با تبدیل ریجلت حالت گسسته که معکوس پذیر و متعامد و در نهایت به تبدیل ریجلت متناهی ۱ می رسد، آنگاه ویژگیهای فوق و اعمال آنها به الگوریتم ژنتیک ویژگی های بهینه انتخاب وابعاد آنها کاهش می یابد . جهت آموزش و تست ANN ، از ۱۱۱۱ تصویر MRI از پایگاه داده تصاویر MRI مغز موجود در مرکزMcConnell در دانشگاه اتخاذ گردید که ۱۱۱۱ تصویر سالم بدون تومور و ۱۲۱ تصویر توموردار با پروتکل تصویر برداری وزن دار T1 استفاده شد.