مقاله تعیین شاخص برتر خشکسالی بمنظور تحلیل خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیک در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش های استوکستیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین شاخص برتر خشکسالی بمنظور تحلیل خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیک در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش های استوکستیک دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین شاخص برتر خشکسالی بمنظور تحلیل خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیک در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش های استوکستیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین شاخص برتر خشکسالی بمنظور تحلیل خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیک در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش های استوکستیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین شاخص برتر خشکسالی بمنظور تحلیل خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیک در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش های استوکستیک :

تعداد صفحات:۲۱
چکیده:
باتوجه به اهمیت آب در زندگی انسانها هر گونه کاهش در مقدار آب در دسترس بشر را با مشکل جدی مواجه می کند .این مشکل غالبا به صورت خشکسالی آشکار میشود وبه صورت مستقیم یا غیر مستقیم حیات بشر ودیگر جانداران راتحت تاثیر خود قرار می دهد.در این تحقیق بمنظور تعیین شاخص برتر از داده های بارندگی ۳۶ سال آماری (۱۳۹۰-۱۳۵۵ هجری شمسی) استفاده گردید. برای این منظور از شاخص های Nitzche,PNPI, RAI, DI و شاخص SPI در مقیاس های مختلف استفاده گردید، برای این کار ابتدا همگنی داده ها بررسی شد، سپس با استفاده از تست PPCC توزیع پیرسون تیپ سوم بعنوان توزیع برتر شناخته شد،بعد از این مرحله با استفاده از مدل اتو رگرسیو مرتبه اول( (۱)AR) توسط داده های تاریخی و تولیدی و تکنیک تولید داده های مصنوعی و زبان برنامه نویسی فرترن برای ۱۰۰۰ نمونه تولید گردید. در نهایت نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد،که بکارگیری شاخص SPI بترتیب دارای مزیت نسبی بالایی برای یک تحلیل جامع و دقیق تر داشته و شاخص نیچه هم برای تحلیل های اولیه مناسبتر است. همچنین شاخص PNPI بعنوان نا کارآمد ترین شاخص برای پایش خشکسالی بوده و استناد به نتایج این شاخص برای پیش بینی خصوصیات خشکسالی دارای خطای بالا و گمراه کننده خواهد بود. همچنین بکارگیری روش های شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل های جامع و دقیق تر خشکسالی ضروری بنظر رسیده و استناد به داده های تاریخی در چنین تحلیل هایی بسیار نامطمئن و با خطای بالایی همراه خواهد بود، بنابراین می توان نتیجه گرفت که شدت خشکسالی در شاخص های بیان شده در دوره آماری آینده نسبت به دوره آماری تاریخی افزایش خواهد داشت، اما همچنان در آین ده اکثرا شاهد خشکسالی متوسطی از نظر شاخص های خشکسالی خواهیم بود.