مقاله شناسایی تغییرات تصاویر با استفاده از مدل آمیخته گاوسی مبتنی بر مجموعه فازی نوع ۲

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی تغییرات تصاویر با استفاده از مدل آمیخته گاوسی مبتنی بر مجموعه فازی نوع ۲ دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی تغییرات تصاویر با استفاده از مدل آمیخته گاوسی مبتنی بر مجموعه فازی نوع ۲  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی تغییرات تصاویر با استفاده از مدل آمیخته گاوسی مبتنی بر مجموعه فازی نوع ۲،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی تغییرات تصاویر با استفاده از مدل آمیخته گاوسی مبتنی بر مجموعه فازی نوع ۲ :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله، روشی جدید برای شناسایی تغییرات تصویر با استفاده از تکنیک مدل آمیخته گاوسی و منطق فازی نوع ۲پیشنهادم یشود و سعی بر ساخت سیستمی است که علاوه بر دقت کافی در شناسایی تغییرات از سرعت مناسبی نیز برخوردار باشد و بتوان تعادلی بین اشتباهات در تغییر و عدم تغییر برقرار نمود. مدل آمیخته گاوسی فازی به این صورت عمل می کند که بادرنظرگرفتن شرایط عدم قطعیت مجموعه فازی نوع ۲ پارامترهای مدل آمیخته گاوسی را محاسبه کرده، و سپس مدل آمیختقه گاوسی داده ها یتصویر اختلاف را به دو مجموعه از توزیع پیکسل های تغییریافته و بدو تغییر طبقه بندی می کند، در واقع روش فازی برای تمامتوزیع های تصویر مدلی گاوسی پیشنااد می کند و در صورت متمایز بود توزیعات آ را به عنوا تغییر در نظر می گیرد. جهت بررسی شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش از دور به دست آمده از ماهواره ها که مربوط به تصاویر چندطیفی جمع آوری شده برای مشاهده تغییرات زمین در بخشی از آلاسکا در سال ۲۰۰۲ توسط ماهواره LANDSAT-5/TM همچنین بخش ها یی از منطقه جغرافیایی سیل زده بنگلادش و هند در سال ۲۰۰۲ توسط ماهواره چندزمانهENVISAT-ASARمی باشد، استفاده شده است. نتایج نشان دهنده کارایی بالای این الگوریتم در برابر شرایط با عدم قطعیت و تصمیم گیری بهتر آن در طبقه بندی الگو می باشد