مقاله یک روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات برای کمینه کردن خطای کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات برای کمینه کردن خطای کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات برای کمینه کردن خطای کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات برای کمینه کردن خطای کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات برای کمینه کردن خطای کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در بازشناسی الگو یکی از روش های افزایش دقت بازشناسی، بهرهگیری از روش های متمایز ساز است. این روش ها یا به صورت تبدیل متمایزساز بر ویژگی ها بکار می روند یا از روش های یادگیر متمایزساز برای آموزش دسته بند استفاده می کنن د. درمقاله حاضر پیشنهاد می شود که یک روش ازخانواده تبدیلهای متمایز ساز خطی نخست برای تبدیل ویژگی ها بکار رود و سپس ماشین بردار پشتیبان برای ویژگی های تبدیل یافته آموزش ببیند تا به این ترتیب دو معیار تمایز میان کلاسی و ماکزیمم حاشیه برای متمایز سازی بکار رود و ضمن آموزش بهتر ماشین بردار پشتیبان، درصد بازشناسی آن نیز بهبود یابد. همچنین، برای هماهنگ کردنمعیار تبدیل ویژگی و نیز معیار دسته بندی ماشین بردار پشتیبان روشی برای تبدیل ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتPSO) پیشنهاد می شود که معیار تبدیل آن کمینه کردن خطای دسته بندی ماشین بردار پشتیبان است. ارزیابی بر روی دادگان UCI نشان میدهد که استفاده از تبدیل های متمایزساز به همراه ماشین بردار پشتیبان در اکثر موارد منجر به بهبود دقت بازشناسی ماشین بردار پشتیبان می شود . علاوه بر آن، استفاده از تبدیل ویژگی پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، دقت دسته بندی بهتری نسبت به روش های مذکور دارد