مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه مورد حوضه قلعه قافه استان گلستان)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه مورد حوضه قلعه قافه استان گلستان) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه مورد حوضه قلعه قافه استان گلستان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه مورد حوضه قلعه قافه استان گلستان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه مورد حوضه قلعه قافه استان گلستان) :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
زمین لغزش ها از جمله بلایای طبیعی محسوب شده که هر ساله خسارات جانی و مالی فراوانی به جوامع بشری وارد می آورند. تهیه نقشه های پهنه بندی خطر زمین لغزش برای تعیین مناطق با خطر بالا در همین راستا صورت می گیرد استان گلستان در ایران همیشه به دلیل شرایط آب و هوایی و فیزیوگرافی در معرض خطر زمین لغزش قرار داشته است. در این پژوهش پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه ی آبخیز قلعه قافه ی استان گلستان با استفاده از منطق فازی انجام شد ابتدا از طریق بازدید میدانی و استفاده از اطلاعات موجود و دستگاه GPS از زمین لغزش های موجود فهرست برداری شده و نقشه پراکنش زمین لغزش ها تهیه گردید که این نقشه شامل ۵۵ نقطه ی لغزشی می باشد. با مرور منابع قبلی و بررسی شرایط حوزه ۱۰ عامل، ارتفاع، شیب، جهت شیب، سنگ شناسی، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، فاصله از مناطقمسکونی، کاربری اراضی و میانگین بارندگی سالانه به عنوان عوامل موثر بر زمین لغزش در نظر گرفته شد و نقشه ی هر یک از آنها تهیه گردید. سپس هر یک از این نقشه ها با استفاده از توابع عضویت فازی سازی شد در نهایت آن ها با عملگر فازی گاما با یکدیگر ترکیب شدند که بر این اساس مکان های پرخطر از نظر زمین لغزش شناسایی گردیدند و نتایج نشان داد که در حدود ۶۲ درصد از منطقه در کلاس پر خطر قرار می گیرند.