مقاله برآورد نشست آزمایش بارگذاری صفحهای با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مونوریل کرمانشاه)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآورد نشست آزمایش بارگذاری صفحهای با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مونوریل کرمانشاه) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد نشست آزمایش بارگذاری صفحهای با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مونوریل کرمانشاه)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد نشست آزمایش بارگذاری صفحهای با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مونوریل کرمانشاه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برآورد نشست آزمایش بارگذاری صفحهای با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مونوریل کرمانشاه) :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
نظر به اهمیت نشست خاک در پایداری سازهها، تعیین و پیشبینی نشست خاک حاصل از بارهای وارده از سازه به خاک، قبل از احداث سازهها ضروری مینماید. یکی از معمولترین روشهای تعیین ظرفیت باربری نهایی در یک زمین، انجام آزمایشبارگذاری صفحهای در عمق مورد نظر میباشد. در مقاله حاضر مدلی با استفاده از روش شبکهی عصبی مصنوعی ارائه میگردد تا به کمک خصوصیات فیزیکی خاک که به راحتی در آزمایشگاه قابل اندازهگیری هستند و نتایج آزمایش بارگذاری صفحهای،نشست خاک برآورد گردد. برای پیشبینی نشست، شبکههای سه لایه برگشت خطا با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت انتخاب گردید. در شبکه آموزش داده شده، ضریب تعیین و جذر میانگین مربعات خطای شبکه برای دادههای آزمون ۰/۹۸۸ و۰/۴۴است. برای آنالیز حساسیت شبکه عصبی آموزش داده شده از روش اهمیت نسبی پارامترهای ورودی استفاده شده است با توجه به نتایج آنالیز حساسیت انجام گرفته، فشار عمودی آزمایش بارگذاری صفحهای و عمق انجام آزمایش به ترتیب با دارابودنRI37 و۲۹/۶%بیشترین تأثیر را در خروجی شبکه دارند