مقاله Bardsir Network Reconfiguration Using Graph Theory–Based Binary Genetic Algorithm To Reduce Loss and Improve Voltage Profile
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله Bardsir Network Reconfiguration Using Graph Theory–Based Binary Genetic Algorithm To Reduce Loss and Improve Voltage Profile دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله Bardsir Network Reconfiguration Using Graph Theory–Based Binary Genetic Algorithm To Reduce Loss and Improve Voltage Profile کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Bardsir Network Reconfiguration Using Graph Theory–Based Binary Genetic Algorithm To Reduce Loss and Improve Voltage Profile،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله Bardsir Network Reconfiguration Using Graph Theory–Based Binary Genetic Algorithm To Reduce Loss and Improve Voltage Profile :
تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
The purpose of optimal reconfiguration of adistribution network is a matter of finding the best topology ofthe network to achieve the considered goals.This paper presentsan algorithm for optimal reconfiguration of distributionnetworks using Binary Genetic Algorithm (BGA) based onGraph Theory (GT) as a multi-objective optimization problem.The objective function considers the real power losses, and thenetwork voltage deviation index. Also, lines and transformersloading limits are considered as constraints in the optimizationproblem. To assess the capabilities of the proposed approach,two networks are studied: the IEEE 33-bus distribution networkas a small grid and Bardsir regional medium voltagedistribution network as a large–scale grid. Simulation resultsshow both voltage profile improvement and loss reductioncompared to the situation before the reconfiguration. Thealgorithm is implemented in MATLAB software and thenevaluated by DIgSILENT Power Facrory14.0.515 software
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.