مقاله افزایش سرعت یادگیری شبکه عصبی تپشی به کمک تندترین کاهش گرادیانی بهبود یافته با تانژانت موازی و استفاده از نرخ یادگیری پویای خود تطبیق پذیر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله افزایش سرعت یادگیری شبکه عصبی تپشی به کمک تندترین کاهش گرادیانی بهبود یافته با تانژانت موازی و استفاده از نرخ یادگیری پویای خود تطبیق پذیر دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله افزایش سرعت یادگیری شبکه عصبی تپشی به کمک تندترین کاهش گرادیانی بهبود یافته با تانژانت موازی و استفاده از نرخ یادگیری پویای خود تطبیق پذیر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله افزایش سرعت یادگیری شبکه عصبی تپشی به کمک تندترین کاهش گرادیانی بهبود یافته با تانژانت موازی و استفاده از نرخ یادگیری پویای خود تطبیق پذیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله افزایش سرعت یادگیری شبکه عصبی تپشی به کمک تندترین کاهش گرادیانی بهبود یافته با تانژانت موازی و استفاده از نرخ یادگیری پویای خود تطبیق پذیر :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مقاله مسئلهی یادگیری در شبکههای عصبی تپشی بررسی شده است. در تحقیقات و پژوهشهای اخیر انجام شده در مورد یادگیری در شبکههای عصبی تپشی، از الگوریتم تندترین کاهش گرادیانی به همراه مومنتومبا نرخ یادگیری پویای خود تطبیق پذیر استفاده شده است. پیشنهاد ما در این مقاله، استفاده از تانژانت موازی به جای بخش مومنتوم در فرایند یادگیری شبکه میباشد که باعث تسریع فرایند یادگیری شبکه می شود . باانجام سه آزمایش باینری معروف، کارآیی الگوریتم پیشنهاد شده، نسبت به الگوریتم تندترین کاهش گرادیانی بهبود یافته با مومنتوم با نرخ یادگیری پویای خود تطبیق پذیر مقایسه شده است و نتایج بدست آمده نشان می – دهد که یادگیری شبکه با روش پیشنهاد شده، دارای سرعت بیشتر و خطای حالت ماندگار کمتری میباشد