مقاله تشخیص فازی بیماری دیابت براساس قوانین و ویژگی های بهنیه مبتنی برترکیب سیستم های داده کاوی و الگوریتم های هوشمند مصنوعی
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص فازی بیماری دیابت براساس قوانین و ویژگی های بهنیه مبتنی برترکیب سیستم های داده کاوی و الگوریتم های هوشمند مصنوعی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص فازی بیماری دیابت براساس قوانین و ویژگی های بهنیه مبتنی برترکیب سیستم های داده کاوی و الگوریتم های هوشمند مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص فازی بیماری دیابت براساس قوانین و ویژگی های بهنیه مبتنی برترکیب سیستم های داده کاوی و الگوریتم های هوشمند مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص فازی بیماری دیابت براساس قوانین و ویژگی های بهنیه مبتنی برترکیب سیستم های داده کاوی و الگوریتم های هوشمند مصنوعی :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص، بموقع و صحیح آن می باشد. امروزه پزشکان بیش از هر چیز با تکیه بر تجربیات و دانستههای خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند. با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق داده های ۸۶۷ نفر زن با ۷ ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفت که سعی شده تا با استفاده از ترکیبروشهای هوشمند مصنوعی ازقبیل الگوریتم ژنتیک برای کاهش ویژگی از ۷ به ۴، سیستمهای Fuzzy بمنظور تصمیم گیری آنی و صحیح، Decission Tree بمنظور انتخاب بهترین حالات برای حل مساله و FCM ، روشی نو بمنظور تشخیص صحیح و دقیق این بیماری معرفی کنیم . سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روشهای مذکورموفق شد با تکیه بر ویژگیهای پایگاه داده در قالب ترکیب و تعامل به دقت شناسایی ۷۴۳۳ % دست یابد که درمقایسه با روشهای رایج از یکطرف و روشهای مصنوعی ازطرف دیگر در مراجع مذکور در نوع خود مناسب می- باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.