مقاله شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان


در حال بارگذاری
13 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
7 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر با استفاده از منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
رشد شبکه های اجتماعی در چند سال اخیر بسیار پر شتاب بوده و از تمامی اقشار جامعه مخاطبانی را به خود جذب نموده است. توئیتر یکی از بهترین شبکه های اجتماعی موجود است. توئیتر امکانات زیادی به کاربران خود برای بازنشر آسان اخبار، گفتگو درباره رویدادها و مطرح نمودن نظراتشان با دیگران، می دهد. این امکانات اگرچه برای کاربران بسیار مفید می باشند، اما باعث به وجود آمدن نوع جدیدی از هرزنامه شده اند. موضوعاتی که طرفداران زیادی دارند و بحث های زیادی حول آنها انجام می شود، بستر مناسبی برای کسب درآمد می باشند. هرزنامه نویسان معمولاً مطالبی با کلمات معمولی و آدرس صفحات وب ارسال می نمایند. این آدرسها کاربران را به سایتهای غیر مرتبط هدایت می نمایند. اگر هرزنامهن ویسان شناسایی و متوقف نشوند، باعث ارزش زدایی از شبکه اجتماعی و سرویس های جستجوی سریع می شوند. در این مقاله مسئله اصلی شناسایی هوشمند هرزنامه نویسان در شبکه اجتماعی توئیتر می باشد. برای این منظور از ترکیب منطق فازی و طبقه بند ماشین بردار پشتیبان استفاده نموده ایم. مجموعه دادهای که برای آموزش و ارزیابی استفاده نموده ایم، مجموعه دادهای است که که در سال ۲۰۰۹ ایجاد نموده است. روش پیشنهادی ما توانست تقریباً ۷۵ % از هرزنامه نویسان و ۹۴ % از کاربران عادی را به درستی Benevento طبقه بندی نماید

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.