مقاله بهینه سازی چیلرهای جذبی به کمک شبکه ی عصبی پرسپترون


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
9 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی چیلرهای جذبی به کمک شبکه ی عصبی پرسپترون دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی چیلرهای جذبی به کمک شبکه ی عصبی پرسپترون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی چیلرهای جذبی به کمک شبکه ی عصبی پرسپترون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه سازی چیلرهای جذبی به کمک شبکه ی عصبی پرسپترون :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

صرفه جویی در مصرف انرژی به یکی از دغدغههای دنیای امروز تبدیل شده است .دستگاه چیلر جذبی یکی از بهترین وجدیدترین وسایل سرمایشی است که به بهترین نحو جوابگوی موضوع بالاست .با توجه به اهمیت اقتصادی درتولیدبهینه سازی به علت عدم دسترسی به توابع عملکرد آنها کاربسیارمشکلی است .دراین مقاله جهت حل این مشکل ازشبکه عصبی جهت شناسایی تابع عملکرد یک چیلرجذبی دواثره جریان موازی باظرفیتkw350 استفاده شده است به کمک شبکه عصبی،رابطه ای تحلیلی برای ضریب عملکرد چیلرجذبی وبارحرارتی کندانسوربرحسب برخی از پارامترهای مهم داخلی نظیردبی محلول،نسبت گردش محلول،غلظت محلول ونسبت توزیع محلول به دست آمده است. که در این مقاله جهت شناسایی تابع عملکرد چیلرازیک شبکه عصبی پرسپترون دولایه و چند لایه استفاده استفاده شده است. مقادیرموردنیازجهت آموزش وتست شبکه عصبی،ازمدلسازی ترمودینامیکی سیکل عملکرد چیلرجذبی بدست آمده اند.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که شبکه عصبی طراحی شده برای دادهای تست دقت بسیار مناسبی دارد.سپس بابکارگیری تابع عملکردبدست آمده ازشبکه عصبی مقداربهینه ای برای پارامترهای داخلی نظیردبی محلول،نسبت گردش محلول،غلظت محلول ونسبت توزیع محلول جهت افزایش مقدارضریب عملکردچیلروکاهش بارحرارتی کندانسوراستخراجگردید.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.