مقاله الگوریتم هوشمند برای بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان به منظورایجاد سیستم تشخیص ه مزمان اعداد دس تنویس عربی و لاتین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوریتم هوشمند برای بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان به منظورایجاد سیستم تشخیص ه مزمان اعداد دس تنویس عربی و لاتین دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتم هوشمند برای بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان به منظورایجاد سیستم تشخیص ه مزمان اعداد دس تنویس عربی و لاتین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم هوشمند برای بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان به منظورایجاد سیستم تشخیص ه مزمان اعداد دس تنویس عربی و لاتین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگوریتم هوشمند برای بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان به منظورایجاد سیستم تشخیص ه مزمان اعداد دس تنویس عربی و لاتین :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

یافتن مقادیر بهینه برای پارامترهای اساسی یک سیستم تشخیص اعداد که کاربردهای تجاری و صنعتی قابل ملاحظهای دارد، امری ضروریست که بدون استفاده از یک روش هوشمند کامپیوتری نیازمند صرف زمان قابل ملاحظهای است. هدف سیستمهای تشخیص نوشتار حذف قیود مختلف از این سیستم میباشد. یکی از این قیود، محدودیت تشخیص اعداد در نوشتاری خاص مثلا عربی یا لاتین است،که با حذف این محدودیت، بدلیل زیاد شدن حجم دادهها، اهمیت ارائهی روشی برای بهینه کردن پارامترهای سیستم تشخیصی بیشتر میشود. در این نوشتار روشی هوشمند مبتنی بر الگوریتم تکاملی، برای یافتن مقادیر بهینهی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان شرح داده میشود که برای طراحی یک سیستم تشخیص نوشتار استفاده شده است. برای هر تصویر، از برداری شامل ۱۰۰ عنصر استفاده شده که حاوی مقادیر مؤلفههای گرادیان تصویر است. کلاسبندی نمونهها توسط ماشین بردار پشتیبان با هستهیRBF صورت گرفته که دو پارامتر قابل تنظیم دارد. این دو پارامتر که با y و c معرفی میشوند، نقش بسزایی در نرخ تشخیص سیستم تشخیص اعداد ایفا مینمایند. با توجه به زمان بر بودن ارزیابی مقادیر مختلف، الگوریتم تکاملی برای یافتن مقادیر بهینهی پارامترها به نحوی طراحی شده است که در مدت زمان قابل قبولی بتواند مقادیر بهینه را بیابد