مقاله استفاده از روش بهینه سازی قابل تطبیق بر پایه ی مدل Kriging Surrogate برای کاهش میزان اعوجاج در قطعات تزریق پلاستیک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از روش بهینه سازی قابل تطبیق بر پایه ی مدل Kriging Surrogate برای کاهش میزان اعوجاج در قطعات تزریق پلاستیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از روش بهینه سازی قابل تطبیق بر پایه ی مدل Kriging Surrogate برای کاهش میزان اعوجاج در قطعات تزریق پلاستیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از روش بهینه سازی قابل تطبیق بر پایه ی مدل Kriging Surrogate برای کاهش میزان اعوجاج در قطعات تزریق پلاستیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله استفاده از روش بهینه سازی قابل تطبیق بر پایه ی مدل Kriging Surrogate برای کاهش میزان اعوجاج در قطعات تزریق پلاستیک :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در فرآیند تزریق پلاستیک پلیمر مذاب به داخل قالبی با شکل مورد نظر تزریق شده، تحت فشار قرار میگیرد و سپس منجمد میگردد. زمان تزریق، دمای مذاب، دمای قالب و مقدار فشار تراکم از مهمترین پارامترهای این فرآیند میباشند. مقدار مناسب پارامترهای تزریق را میتوان به کمک الگوریتمهای بهینه ساز مشخص نمود. یکی از مدلهای بهینه سازی، مدل surrogate kriging است که در آن با استفاده از یک الگوریتم تکراری و با در نظر گرفتن میزان پیشرفت مورد انتظار، میزان بهینه برای هر پارامتر موثر محاسبه خواهد شد. در این مقاله، فرآیند تزریق پلاستیک یک قطعه ی با ضخامت کم توسط نرم افزار moldflow شبیه سازی شده و پارامترهای تزریق متفاوتی مورد استفاده قرار گرفته است، سپس میزان اعوجاج قطعه برای هرمورد محاسبه شده است. در ادامه پارامترهای تزریق پلاستیک بهینه شده و شبیهسازی با این پارامترهای بهینه صورت گرفته است. بررسی میزان اعوجاج در این حالت و مقایسه آن با حالتهای بدون بهینهسازی نشان میدهد که استفاده از مدل بهینه سازی منجر به کاهش اعوجاج در قطعه شده و میتوان به کمک این مدل تا حد زیادی از هزینه های مربوط به آزمایش و شبیه سازی کاست.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.